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内容简介:
《MATLAB神经网络仿真与应用》共分为10章。主要内容包括人工神经网络的分类、MATLAB神经网络工具箱的对象与属性、神经网络工具箱函数的分析及实例、感知器、线性神经网络、BP网络、径向基网络、GMDH网络、自组织竞争型神经网络、自组织特征映射神经网络、自适应共振理论模型、对向传播网络、Elman神经网络、Hopfield网络、联想记忆、BSB模型及其应用、图形用户接口、Simulink仿真、自定义神经网络、神经网络在工程中的应用等内容。
《MATLAB神经网络仿真与应用》可作为高等院校计算机、电子工程、控制工程、信息与通信科学、数学、机械工程和生物医学工程等专业学生的参考教材,对从事上述领域工作的广大科技人员具有重要的参考价值,对学习神经网络及其仿真技术的读者来说,也是一本极为有用的入门指导书。
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书籍介绍
《MATLAB神经网络仿真与应用》共分为10章。主要内容包括人工神经网络的分类、MATLAB神经网络工具箱的对象与属性、神经网络工具箱函数的分析及实例、感知器、线性神经网络、BP网络、径向基网络、GMDH网络、自组织竞争型神经网络、自组织特征映射神经网络、自适应共振理论模型、对向传播网络、Elman神经网络、Hopfield网络、联想记忆、BSB模型及其应用、图形用户接口、Simulink仿真、自定义神经网络、神经网络在工程中的应用等内容。
《MATLAB神经网络仿真与应用》可作为高等院校计算机、电子工程、控制工程、信息与通信科学、数学、机械工程和生物医学工程等专业学生的参考教材,对从事上述领域工作的广大科技人员具有重要的参考价值,对学习神经网络及其仿真技术的读者来说,也是一本极为有用的入门指导书。
网站评分
书籍多样性:4分
书籍信息完全性:4分
网站更新速度:8分
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书籍清晰度:9分
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书籍真实打分
故事情节:5分
人物塑造:5分
主题深度:5分
文字风格:5分
语言运用:3分
文笔流畅:9分
思想传递:6分
知识深度:8分
知识广度:6分
实用性:7分
章节划分:6分
结构布局:7分
新颖与独特:7分
情感共鸣:9分
引人入胜:7分
现实相关:4分
沉浸感:6分
事实准确性:4分
文化贡献:5分