新媒体数据分析与应用 2025 chm pdf kindle rb azw3 下载 115盘

本书主要介绍新媒体数据分析与应用的方法，共包括8章，分别为 新媒体数据分析概述、新媒体数据获取、新媒体数据预处理、新媒体数据分析、新媒体数据可视化、数据新闻制作、数据营销推广、网络舆情数据分析与处理。

第 一章　新媒体数据分析概述　1

第 一节　新媒体数据分析简介　2

第二节　新媒体数据分析的意义　4

第三节　新媒体数据分析的变化　14

第四节　新媒体数据分析的新发展　16

第五节　新媒体数据分析的流程　18

第二章　新媒体数据获取　23

第 一节　新媒体数据需求及目标识别　24

第二节　新媒体数据来源　24

第三节　新媒体数据获取方式　30

第四节　新媒体数据获取应用　42

第三章　新媒体数据预处理　47

第 一节　新媒体数据可用性鉴别指标　48

第二节　新媒体数据预处理方法　49

第三节　新媒体数据预处理应用　71

第四章　新媒体数据分析　75

第 一节　新媒体数据分析作用　76

第二节　新媒体数据分析类别　77

第三节　新媒体数据分析误区规避　91

第四节　新媒体数据分析方法　92

第五节　新媒体数据分析应用　112

第五章　新媒体数据可视化　115

第 一节　新媒体数据可视化概述　116

第二节　新媒体数据可视化类型　118

第三节　新媒体数据可视化设计要点　124

第四节　新媒体数据可视化应用　126

第六章　数据新闻制作　144

第 一节　数据新闻及典型案例　145

第二节　数据新闻选题及数据收集　149

第三节　数据预处理及分析　152

第四节　数据新闻制作　158

第七章　数据营销推广　171

第 一节　数据营销推广及典型案例　172

第二节　洞察运营质量　176

第三节　预测运营方向　184

第四节　控制运营成本　194

第五节　评价营销方案　199

第六节　运营分析报告　202

第八章　网络舆情分析　209

第 一节　舆情数据分析及典型案例　210

第二节　舆情热度分析　216

第三节　舆情倾向性分析　220

第四节　舆情预测分析　224

第五节　舆情分析报告　228

段峰峰，博士，湖南师范大学新闻与传播学院副教授，硕士生导师，主要研究方向为新媒体传播、网络舆情及数据分析与可视化（数据新闻）。

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