实地实验:设计、分析与解释:design, analysis, an艾伦·格伯中国人民大学出版社9787300263199蔚蓝书店 2025 chm pdf kindle rb azw3 下载 115盘

本书是一本对社会科学实地实验进行权威、清晰介绍的著作。两位作者均是在实验方法领域具有丰富经验的顶尖学者。本书内容覆盖了实地实验的设计、分析与解释的主要方面，语言通俗易懂，行文流畅。

通过本书，读者可以学习如何设计随机实验、如何分析实验数据以及如何解释研究的发现。除了基本方法的讲授以外，作者还使用了一系列特殊形式来帮助学生更深入地理解实地实验，如来自社会科学文献的丰富案例、问题设置与讨论、练习用数据集以及延伸阅读材料。

第1章 引言

1.1 从直觉、奇闻逸事与相关行推断

1.2 解决不可观测混淆变量问题的实验方法

1.3 作为测验的实验方法

1.4 实地实验

1.5 在真实环境行实验的优点和缺点

1.6 自然发生的实验和准实验

1.7 本书的计划

建议阅读材料

练第1章;

第2章 因果推断与实验

2.1 潜在结果

2.2均干预效应

2.3 抽样与期望

2.4 分配与无偏推断

2.5 分配的机制

2.6 未使用分配时的选择偏误

2.7 潜在结果的两个核心假定

小 结

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练第2章;

第3章 抽样分布、统计推断与假设检验

3.1 抽样分布

3.2 测量不确定的标准误

3.3 估计抽样变异

3.4 假设检验

3.5 置信区间

3.6 使用区块或整群分配实验的抽样分布

小 结

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练第3章;

附 录

第4章 在实验设计与分析中使用协变量

4.1 使用协变量重新调节结果

4.2 使用回归调整协变量

4.3 协变量衡与实施误差的探测

4.4 区块化与协变量调整

4.5 区块间干预概率不同情况下的区块实验分析

小 结

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练第4章;

第5章 单边不遵从

5.1 新的定义和假定

5.2 定义单边不遵从情况下的因果效应

5.3均干预效应、意向干预效应和遵从均因果效应

5.4 CACE的识别

5.5 估计

5.6 避免常见错误

5.7 评估识别CACE需要的假定

5.8 统计推断

艾伦•格伯（Alan S. Gerber），耶鲁大学政治科学教授，同时任该校美国政治研究中心主任。主要教授实验方法、统计学以及美国政治。实验研究论文发表在American Political Science Review、American Journal of Political Science和Journal of Politics等顶尖学术刊物上。

唐纳德•格林（Donald P. Green），哥伦比亚大学政治科学系教授，之前曾任耶鲁大学教授，2003年当选美国艺术与科学学院院士。他发表了上百篇论文和并出版了四本专著，目前的研究领域主要是使用实地实验方法研究竞选动员和投票。

译者：王思琦，2008年获清华大学社会学博士学位，现为西南交通大学公共管理学院副教授，主要从事实地实验方法、公共政策影响评估的研究，对因果推断的统计方法有较好的理解和掌握。

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书籍介绍

本书是一本对社会科学实地实验进行权威、清晰介绍的著作。两位作者均是在实验方法领域具有丰富经验的顶尖学者。本书内容覆盖了实地实验的设计、分析与解释的主要方面，语言通俗易懂，行文流畅。

通过本书，读者可以学习如何设计随机实验、如何分析实验数据以及如何解释研究的发现。除了基本方法的讲授以外，作者还使用了一系列特殊形式来帮助学生更深入地理解实地实验，如来自社会科学文献的丰富案例、问题设置与讨论、练习用数据集以及延伸阅读材料。