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内容简介:
粒计算是目前人工智能领域内广为关注的研究课题,《粒计算基础教程》旨在为初学者提供学习粒计算理论与方法的基《粒计算基础教程》。《粒计算基础教程》涵盖了模糊集、粗糙集以及形势概念分析三个领域的基本思想和概念,主要内容包括模糊集的定义及运算、模糊集的结构、模糊相似关系的构造及应用、粗糙集的定义及其构造、属性约简的基本理论与方法、模糊粗糙集的定义及其数学结构、概念格的定义及其基本性质、基于概念格的属性约简和规则提取等。
书籍目录:
目录
前言?i
第1章?预备知识?1
1.1?集合论的基础知识?1
1.2?格论基本知识?5
习题1?9
第2章?模糊集合的基本理论?11
2.1?模糊性和模糊集合?11
2.2?模糊集合的运算?16
2.3?模糊集合的水平截集和分解定理?21
2.4?表现定理?25
2.5?扩张原理?27
2.6?一维模糊数简介(选讲)?30
2.7?模糊集合的度量?33
习题2?37
第3章?模糊关系及其应用?39
3.1?模糊关系及其合成运算?39
3.2?模糊关系的传递性?43
3.3?模糊等价关系和模糊聚类?46
3.4?模糊相似关系的构造?50
3.5?模糊相似关系在监督学习中的应用(选讲)?54
3.6?模糊推理的CRI方法和三I算法?58
3.7?模糊关系方程?61
习题3?65
第4章?Pawlak粗糙集与属性约简?67
4.1?决策系统与决策规则?67
4.2?集合的上、下近似?70
4.3?一般关系下粗糙集模型?73
4.4?决策系统的属性约简及其计算?76
4.5?近似算子的数字特征?82
习题4?84
第5章?模糊粗糙集及其数学结构?86
5.1?模糊集合的上、下近似?86
5.2?基于模糊粗糙集的属性约简?89
5.3?基于模糊相似关系的模糊粗糙集?94
5.4?模糊粗糙集的格结构(选讲)?98
习题5?101
第6章?概念格理论与方法?103
6.1?形式背景与概念格?103
6.2?面向对象概念格和面向属性概念格?107
6.3?粒概念及其性质?110
6.4?概念格构造?113
6.5?概念格约简?117
6.6?概念格规则提取?120
习题6?123
参考文献?125
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书籍真实打分
故事情节:8分
人物塑造:6分
主题深度:4分
文字风格:7分
语言运用:3分
文笔流畅:5分
思想传递:6分
知识深度:9分
知识广度:8分
实用性:4分
章节划分:6分
结构布局:3分
新颖与独特:9分
情感共鸣:6分
引人入胜:7分
现实相关:8分
沉浸感:3分
事实准确性:8分
文化贡献:7分