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内容简介:
本书是博弈领域的两位领军人物的集大成之作,囊括了迄今为止除演化博弈之外的所有博弈论的理论和方法、代表了博弈论发展的优选水平。它不仅涵盖了博弈论的方方面面。而且几乎对每一个论题都给出了严密的数学推导和证明。本书具有以下几个特点:
第一,覆盖面广,几乎涵盖了博弈论的各个领域。
第二,有丰富的实例、精心构思的习题以及广泛的可扩展性。
第三,深入浅出,既可以满足一般读者对博弈论的了解,也可以满足爱好技术性证明的读者对于博弈论精髓的把握。
本书是经济学研究生和高年级本科生学习博弈论的优选教材,也是其他对博弈论有兴趣的读者的推荐参考书。
书籍目录:
第1篇接近信息的静态博弈
第1章策略式博弈和纳什均衡
1.1策略式博弈和重复严格优势的介绍
1.2纳什均衡
1.3纳什均衡的存在性和性质(技术性)
参考文献
第2章重复严格优势、可理性化和相关均衡
2.1重复严格优势和可理性化
2.2相关均衡
2.3可理性化和主观相关均衡
参考文献
第2篇接近信息的动态博弈
第3章扩展式博弈
3.1引言
3.2多阶段可观察行为博弈中的承诺和精炼
3.3扩展式
3.4扩展式博弈中的策略及均衡
3.5逆向递归法与子博弈完美
3.6对逆向递归法和子博弈完美均衡的批评
参考文献
第4章多阶段可观察行动博弈的应用
4.1引言
4.2优化条件和子博弈完美性
4.3重复博弈初步
4.4鲁宾斯坦恩斯塔尔议价模型
4.5简单终止博弈
4.6重复剔除条件优势与鲁宾斯坦恩斯塔尔议价博弈
4.7开环和闭环均衡
4.8有限期和无限期均衡(技术性)
参考文献
第5章重复博弈
5.1可观察行动的重复博弈
5.2有限重复博弈
5.3和不同的对手重复博弈
5.4帕累托完美和重复博弈中的抗重新谈判
5.5具有不完美公共信息的重复博弈
5.6含有不完美公共信息的无名氏定理
5.7通过改变时期来改变信息结构
参考文献
第3篇不接近信息的静态博弈
第6章贝叶斯博弈与贝叶斯均衡
6.1不接近信息
6.2例6.1:不接近信息下的公共产品供给博弈
6.3策略和类型
6.4贝叶斯均衡
6.5贝叶斯均衡:另一个例子
6.6剔除严格优势策略
6.7用贝叶斯均衡来解释混合均衡
6.8分布方法(技术类)
参考文献
第7章贝叶斯博弈与机制设计
7.1机制设计的两个例子
7.2机制设计和显示原理
7.3单个代理人的机制设计
7.4具有多个代理人的机制设计:可行配置、预算平衡、效率
7.5多代理人的机制设计:优化问题
7.6机制设计的其他问题
附录
参考文献
第4篇不接近信息的动态博弈
第8章均衡的精炼:完美贝叶斯均衡、序贯均衡和颤抖手完美性
8.1导言
8.2多阶段不接近信息博弈的完美贝叶斯均衡
8.3扩展式精炼
8.4策略式的精炼
附录
参考文献
第9章声誉效应
9.1导言
9.2单一长期参与人博弈
9.3有很多长期参与人的博弈
9.4单一“大”参与人对许多同时的长期对手
参考文献
第10章不接近信息下的序贯议价
10.1介绍
10.2跨期价格歧视:一次销售模型
10.3跨期价格歧视:租赁或重复销售模型
10.4知情者出价
参考文献
第5篇高级专题
第11章均衡的再精炼:稳定性、前向归纳法及重复剔除博弈论
弱优势
11.1策略稳定性
11.2信号传递博弈
11.3前向归纳法,重复剔除弱优势,及“烧钱”
11.4在收益不确定性下的稳定的预测
参考文献
第12章策略式博弈高级专题
12.1纳什均衡的一般性质
12.2具有连续行动空间和不连续收益的博弈中纳什均衡的存在性
12.3超模博弈
参考文献
第13章收益相关策略和马尔可夫均衡
13.1特定类型博弈中的马尔可夫均衡
13.2一般博弈中的马尔可夫完美均衡:定义和性质
13.3微分博弈
13.4资本积累博弈
参考文献
第14章共同知识和博弈
14.1引言
14.2知识和共同知识
14.3共同知识和均衡
14.4共同知识,近似共同知识及均衡对信息结构的敏感性
参考文献
译后记
作者介绍:
让·梯若尔,2014年诺贝尔经济学奖得主。1978年在巴黎第九大学获得应用数学博士学位,1981年在麻省理工学院获得经济学博士学位。现担任法国图卢兹大学产业经济研究所科研所长,同时在巴黎大学、麻省理工学院担任兼职教授,并先后在哈佛大学、斯坦福大学担任客座教授。1984年至今担任《计量经济学(Econometrica)杂志副主编。
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书籍信息完全性:8分
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书籍清晰度:9分
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很好,下载出来的内容没有乱码。
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挺好的,不错
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卡的不行啊
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差评。这个是收费的
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 - 网友 冷***洁: 
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书籍真实打分
故事情节:6分
人物塑造:4分
主题深度:9分
文字风格:4分
语言运用:7分
文笔流畅:6分
思想传递:9分
知识深度:3分
知识广度:8分
实用性:4分
章节划分:9分
结构布局:9分
新颖与独特:6分
情感共鸣:4分
引人入胜:4分
现实相关:6分
沉浸感:7分
事实准确性:9分
文化贡献:9分