统计学基础（第2版） 2025 chm pdf kindle rb azw3 下载 115盘

本书系统地讲述统计学有关数据收集、数据整理和数据分析的基本方法。全书共分为8个任务，分别是：认识统计、数据收集、数据整理与显示、数据特征的描述、抽样估计、统计指数、相关与回归分析、时间序列分析与预测。为了提高学生的实践能力，在每个任务的不同单元中，有针对性地增加了Excel的操作演示；为了让学生能够及时地检查自己的学习效果，在每个任务的单元内容后，都安排了相应的习题与实训。

任务一 认识统计1

【知识目标】　1

【能力目标】　1

【任务引入】　1

【知识链接】　1

1.1　统计的内涵　1

1.1.1　统计学　2

1.1.2　统计工作过程　2

1.1.3　统计数据　3

1.2　统计的职能　4

1.3　统计学研究方法　5

1.4　统计学中的基本概念　6

1.4.1　总体、样本与个体　6

1.4.2　参数与统计量　6

1.4.3　变量　6

1.5　统计应用软件简介　7

1.6　案例—女排夺冠背后的“数据分析之道”　8

1.7　习题与实训　9

【任务解析】　10

【相关知识图示】　11

任务二　数据收集　12

【知识目标】　12

【能力目标】　12

【任务引入】　12

【知识链接】　13

2.1　统计数据的来源　13

2.1.1　统计数据的间接来源　14

2.1.2　统计数据的直接来源　15

2.1.3　习题与实训　20

2.2　统计调查方案　21

2.2.1　统计调查方案的内容　21

2.2.2　案例—我国住户收支与

　生活状况调查方案　24

2.3　问卷设计　27

2.3.1　问卷的含义　27

2.3.2　问卷的基本结构　27

2.3.3　问卷设计的步骤　28

2.3.4　问题的设计　28

2.3.5　问题答案的设计　29

2.3.6　案例—购物中心消费者

　意见调查问卷　30

2.3.7　习题与实训　32

【任务解析】　33

【相关知识图示】　34

任务三　数据整理与显示　35

【知识目标】　35

【能力目标】　35

【任务引入】　35

【知识链接】　36

3.1　数据整理的程序　36

3.2　统计分组　37

3.2.1　统计分组的概念　37

3.2.2　品质数据分组　37

3.2.3　数值型数据分组　38

3.2.4　统计分组的形式　40

3.3　频数分布　41

3.3.1　频数分布的概念　41

3.3.2　频数分布的编制　42

3.3.3　频数分布的常见形式　44

3.3.4　Excel操作　44

3.3.5　习题与实训　48

3.4　统计表和统计图　49

3.4.1　统计表　49

3.4.2　统计图　51

3.4.3　Excel操作　55

3.4.4　习题与实训　57

【任务解析】　58

【相关知识图示】　59

任务四　数据特征的描述　60

【知识目标】　60

【能力目标】　60

【任务引入】　60

【知识链接】　61

4.1　总量与相对量的测度　61

4.1.1　总量指标　61

4.1.2　相对指标　62

4.1.3　习题与实训　67

4.2　集中趋势的测度　68

4.2.1　集中趋势的含义　68

4.2.2　集中趋势的度量方法　68

4.2.3　Excel操作　76

4.2.4　习题与实训　79

4.3　离散程度的测度　81

4.3.1　离散程度的含义　81

4.3.2　离散程度的度量方法　81

4.3.3　数据的标准化　87

4.3.4　Excel操作　88

4.3.5　习题与实训　91

【任务解析】　92

【相关知识图示】　93

任务五　抽样估计　94

【知识目标】　94

【能力目标】　94

【任务引入】　94

【知识链接】　95

5.1　抽样与抽样分布　95

5.1.1　抽样估计　95

5.1.2　抽样方法　96

5.1.3　抽样估计的基本概念　100

5.1.4　样本统计量的抽样分布　102

5.1.5　Excel操作　105

5.1.6　习题与实训　106

5.2　参数估计的方法　107

5.2.1　点估计　107

5.2.2　区间估计及其原理　108

5.2.3　总体均值的区间估计　109

5.2.4　总体比例的区间估计　112

5.2.5　Excel操作　113

5.2.6　习题与实训　116

5.3　必要样本量的确定　118

5.3.1　影响必要样本容量的

　因素　118

5.3.2　简单随机抽样条件下样本

　容量的确定　119

5.3.3　习题与实训　120

【任务解析】　121

【相关知识图示】　121

任务六　统计指数　122

【知识目标】　122

【能力目标】　122

【任务引入】　122

【知识链接】　123

6.1　统计指数的含义和分类　123

6.1.1　统计指数的含义　123

6.1.2　统计指数的作用　124

6.1.3　统计指数的分类　124

6.1.4　习题与实训　125

6.2　综合指数　126

6.2.1　综合指数的编制原理　126

6.2.2　综合指数的计算形式　126

6.2.3　Excel操作　129

6.2.4　习题与实训　130

6.3　平均指数　131

6.3.1　平均指数的编制原理　131

6.3.2　平均指数的计算形式　131

6.3.3　综合指数和平均指数的

　区别　134

6.3.4　Excel操作　134

6.3.5　习题与实训　135

6.4　指数因素分析法　136

6.4.1　指数体系　136

6.4.2　因素分析　137

6.4.3　总量指标两因素分析　137

6.4.4　总量指标多因素分析　139

6.4.5　平均指标两因素分析　139

6.4.6　习题与实训　140

【任务解析】　142

【相关知识图示】　144

任务七　相关与回归分析　145

【知识目标】　145

【能力目标】　145

【任务引入】　145

【知识链接】　146

7.1　相关分析　146

7.1.1　相关关系的含义　146

7.1.2　相关关系的类型　147

7.1.3　相关关系的判断方法　148

7.1.4　Excel操作　150

7.1.5　习题与实训　151

7.2　一元线性回归分析　153

7.2.1　回归分析的含义　153

7.2.2　一元线性回归方程　153

7.2.3　参数的小二乘估计　153

7.2.4　拟合优度与显著性检验　154

7.2.5　一元线性回归预测　157

7.2.6　Excel操作　158

7.2.7　习题与实训　159

7.3　多元线性回归分析　161

7.3.1　多元线性回归模型　161

7.3.2　多元线性回归方程的拟合

　优度　162

7.3.3　多元线性回归方程的显著性

　检验　162

7.3.4　习题与实训　163

【任务解析】　164

【相关知识图示】　166

任务八　时间序列分析与预测　167

【知识目标】　167

【能力目标】　167

【任务引入】　167

【知识链接】　168

8.1　时间序列的描述　168

8.1.1　时间序列的含义　168

8.1.2　时间序列的影响因素　168

　169

8.1.3　时间序列的图形描述　169

8.1.4　时间序列的指标描述　171

8.1.5　Excel操作　177

8.1.6　习题与实训　178

8.2　趋势外推预测　179

8.2.1　时间序列预测方法　180

8.2.2　时间序列预测的程序　180

8.2.3　移动平均预测　181

8.2.4　指数平滑预测　183

8.2.5　线性趋势预测　185

8.2.6　Excel操作　187

8.2.7　习题与实训　189

8.3　季节变动预测　191

8.3.1　季节指数的计算　191

8.3.2　季节指数预测　194

8.3.3　Excel操作　194

8.3.4　习题与实训　195

【任务解析】　196

【相关知识图示】　197

附录　198

附表1　正态分布分位数表　198

附表2　t分布表　199

附表3　随机数字表　200

附表4　Exce中的统计函数　201

附表5　Excel中的数学函数　203

参考文献　204

刘泽，山东行政学院经济学教研部主任，教授。从事统计学教学30年，研究方向为应用统计。主持和参与省级、院级课题20余项，发表论文30余篇，主编和参编教材8部。

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