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内容简介:
本书首先讲解量化交易的基础知识,即量化交易的定义、特点、作用、主要内容、历史、与传统交易的区别、注意事项、JoinQuant(聚宽)量化交易平台;然后讲解量化交易开发语言Python,即讲解Python 语言的开发环境、基本语法、基本流程控制、特征数据类型、函数及应用、面向对象程序设计;接着讲解如何利用Python 语言编写量化策略、Python 量化策略的常用库和模块、获取数据函数、回测、因子分析;很后讲解Python 量化策略的技术指标实例和Python 量化交易策略实例。在讲解过程中既考虑读者的学习习惯,又通过具体实例剖析讲解量化交易过程中的热点问题、关键问题及各种难题。本书适用于各种不同的投资者,如股民、期民、中小散户、职业操盘手和专业金融评论人士,更适用于那些有志于在这个充满风险、充满寂寞的征程上默默前行的征战者和屡败屡战、愈挫愈勇并很终战胜失败、战胜自我的投资者。
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作者介绍:
李晓波,从事金融衍生品市场交易及管理近20年,有着丰富的经验和体会,对外贵金属、外汇、邮币卡、大宗商品及股市等主流交易方式有着深刻的了解,擅长股票、期货、黄金、白银、邮币卡、外汇的培训指导。 经常活跃在各大金融讲坛,深为投资者喜爱。可为个人投资者及机构提供分析、投资咨询,交易指导,理财培训等多方位的专业服务。
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书籍真实打分
故事情节:4分
人物塑造:7分
主题深度:4分
文字风格:8分
语言运用:9分
文笔流畅:9分
思想传递:8分
知识深度:8分
知识广度:6分
实用性:3分
章节划分:9分
结构布局:7分
新颖与独特:7分
情感共鸣:7分
引人入胜:3分
现实相关:5分
沉浸感:7分
事实准确性:5分
文化贡献:8分