概率论与数理统计 2025 chm pdf kindle rb azw3 下载 115盘

　　《概率论与数理统计》是根据*颁布的“概率论与数理统计教学基本要求”编写的。全书共十章，前六章讲述概率论基础，内容包括*事件与概率，*变量及其概率分布，*向量及其分布，*变量的数字特征，母函数、矩母函数、特征函数，极限定理。后四章介绍数理统计初步，内容包括数理统计的基本概念及抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析、回归分析、正交试验等。全书末列出了一些相关表格及练习题参考答案。

《概率论与数理统计》可作为高等院校理科非数学专业以及工科类各专业本科生概率论与数理统计课程的教材或教学参考书，也可供数学专业的学生参考使用。

章随机事件与概率

§1.1随机现象与随机试验

§1.2随机事件的关系与运算及其事件域

§1.3随机事件的概率

§1.4古典概率与几何概率

§1.5概率的公理化定义及概率的性质

§1.6条件概率

§1.7随机事件的独立性

§1.8独立试验概型

练习题一

第二章随机变量及其概率分布

§2.1随机变量及其分布函数

§2.2离散型随机变量及其概率分布律

§2.3连续型随机变量及其概率密度函数

§2.4随机变量函数的分布

练习题二

第三章随机向量及其分布

§3.1随机向量及其联合分布

§3.2随机向量的边沿分布

§3.3条件分布

§3.4随机变量的独立性

§3.5随机向量函数的分布

练习题三

第四章随机变量的数字特征

§4.1数学期望

§4.2方差

§4.3矩

§4.4随机向量的数字特征

§4.5协方差矩阵

§4.6条件数学期望

练习题四

第五章母函数、矩母函数、特征函数

§5.1概率母函数

§5.2矩母函数

§5.3特征函数

§5.4多维随机变量的特征函数

练习题五

第六章极限定理

§6.1收敛性

§6.2大数定理

§6.3中心极限定理

练习题六

第七章数理统计的基本概念及抽样分布

§7.1数理统计的基本概念

§7.2统计量的数字特征及抽样分布

§7.3次序统计量及其分布

练习题七

第八章参数估计

§8.1点估计

§8.2估计量的优劣标准

§8.3参数的区间估计

§8.4正态总体均值与方差的区间估计

§8.5单侧置信区间

练习题八

第九章假设检验

§9.1基本概念

§9.2正态总体的假设检验

§9.3势函数与检验

§9.4分布拟合检验（X2-检验法）

练习题九

第十章方差分析、回归分析、正交试验

§10.1单因子试验的方差分析

§10.2双因子试验的方差分析

§10.3回归分析

§10.4正交试验

练习题十

附表

表1Poisson概率分布表

表2标准正态分布密度函数值表

……

练习题参考答案

参考文献

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