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内容简介:
在网络无处不在的今天,许多行业、领域,包括个人生活都已经完全融入到网络当中。但随之而来的网络安全,却是不容忽视的关键问题。为了检测出网络中的各种异常行为,有效识别出有危害的数据访问,许多机器学习、模式识别的智能化方法被用于网络的异常检测当中。陈善雄著的这本《压缩感知理论在异常检测中的应用研究》介绍了当前比较前沿的数据分析和处理的理论——压缩感知,并将其应用到异常检测这一重要领域。全书介绍了网络异常检测的基本框架、压缩感知理论的基本理论和数据处理算法,并融入了作者自己研究提出的新颖算法,最后完成了压缩感知理论及方法在异常检测中的应用。
本书对从事网络安全、数据挖掘、入侵检测的技
术人员具有重要的参考价值,还可以作为计算机技术、信息安全等专业的研究生学习、研究的参考资料。
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书籍介绍
在网络无处不在的今天,许多行业、领域,包括个人生活都已经完全融入到网络当中。但随之而来的网络安全,却是不容忽视的关键问题。为了检测出网络中的各种异常行为,有效识别出有危害的数据访问,许多机器学习、模式识别的智能化方法被用于网络的异常检测当中。陈善雄著的这本《压缩感知理论在异常检测中的应用研究》介绍了当前比较前沿的数据分析和处理的理论——压缩感知,并将其应用到异常检测这一重要领域。全书介绍了网络异常检测的基本框架、压缩感知理论的基本理论和数据处理算法,并融入了作者自己研究提出的新颖算法,最后完成了压缩感知理论及方法在异常检测中的应用。
本书对从事网络安全、数据挖掘、入侵检测的技
术人员具有重要的参考价值,还可以作为计算机技术、信息安全等专业的研究生学习、研究的参考资料。
网站评分
书籍多样性:4分
书籍信息完全性:7分
网站更新速度:7分
使用便利性:7分
书籍清晰度:4分
书籍格式兼容性:5分
是否包含广告:5分
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安全性:3分
稳定性:4分
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书籍真实打分
故事情节:8分
人物塑造:7分
主题深度:6分
文字风格:7分
语言运用:3分
文笔流畅:3分
思想传递:7分
知识深度:4分
知识广度:4分
实用性:5分
章节划分:3分
结构布局:6分
新颖与独特:3分
情感共鸣:7分
引人入胜:3分
现实相关:3分
沉浸感:7分
事实准确性:3分
文化贡献:8分