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内容简介:
本书分为四篇,分别是医学统计学的定义,重要的基本概念等;基本统计方法,包括基本统计描述和统计推断方法及其应用;高级统计方法,包括方差分析方法,协方差分析方法等;第三篇医学科学研究设计,包括观察性研究设计,实验研究设计等;第四篇数据处理与统计软件应用,如SPSS,SAS和STATA。
这种编排格局可进一步适应各高等医药院校研究生学位课程设置和医学统计学教学内容改革的需要:按不同学历背景,不同专业背景,不同统计学基础水平,不断类型研究生可根据专业要求及个人背景,有针对性地分篇必修或选修有关内容。
本书除作为教材外,还可供医药院校博士研究生和医学科研工作者等作为参考书或工具书使用。
书籍目录:
章 绪论
篇 基本统计方法
第二章 计量资料的统计描述
第三章 总体均数的估计与假设检验
第四章 多个样本均数比较的方差分析
第五章 计数资料的统计描述
第六章 几种离散型变量的分布及其应用
第七章 检验
第八章 秩转换的非参数检验
第九章 双变量回归与相关
第十章 统计表与统计图
第二篇 高级统计方法
第十一章 多因素试验资料的方差分析
第十二章 重复测量设计资料的方差分析
第十三章 协方差分析
第十四章 多变量数据的统计描述与统计推断
第十五章 多元线性回归分析
第十六章 logistic回归分析
第十七章 生存分析
第十八章 判别分析
第十九章 聚类分析
第二十章 主成分分析与因子分析
第二十一章 典型相关分析
第二十二章 常用统计预测方法
第二十三章 常用综合评价方法
第二十四章 量表研制与量表资料的统计分析方法
第三篇 医学科学研究设计
第二十五章 医学科学研究设计概述
第二十六章 观察性研究设计
第二十七章 实验研究设计
第二十八章 临床试验研究设计
第四篇 数据处理与统计软件应用
第二十九章 数据处理的一般原则与方法
第三十章 SPSS统计软件
第三十一章 SAS统计软件
第三十二章 Stata统计软件
第三十三章 数据处理的其他统计方法
附录一 医学人口统计与疾病统计常用指标
附录二 统计用表
附录三 英汉名词对照
附录四 汉英名词对照
附录五 参考文献
附录六 各章例题(见光盘)
附录七 各章例题SPSS数据文件(见光盘)
附录八 各章例题SPSS计算步骤(见光盘)
附录九 各章例题SPSS计算结果(见光盘)
附录十 各章例题SAS计算程序(见光盘)
附录十一 各章例题SAS计算结果(见光盘)
附录十二 各章例题Stata数据文件(见光盘)
附录十三 各章例题Stata命令与结果(见光盘)
作者介绍:
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出版社信息:
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其它内容:
书籍介绍
《医学统计学》分为四篇,分别是医学统计学的定义,重要的基本概念等;基本统计方法,包括基本统计描述和统计推断方法及其应用;高级统计方法,包括方差分析方法,协方差分析方法等;第三篇医学科学研究设计,包括观察性研究设计,实验研究设计等;第四篇数据处理与统计软件应用,如SPSS,SAS和STATA。这种编排格局可进一步适应各高等医药院校研究生学位课程设置和医学统计学教学内容改革的需要:按不同学历背景,不同专业背景,不同统计学基础水平,不断类型研究生可根据专业要求及个人背景,有针对性地分篇必修或选修有关内容。
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书籍多样性:8分
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书籍真实打分
故事情节:7分
人物塑造:9分
主题深度:5分
文字风格:5分
语言运用:4分
文笔流畅:3分
思想传递:6分
知识深度:6分
知识广度:8分
实用性:6分
章节划分:6分
结构布局:8分
新颖与独特:6分
情感共鸣:4分
引人入胜:8分
现实相关:3分
沉浸感:9分
事实准确性:5分
文化贡献:5分