弟子规太上感应篇十善业道经/谦德国学文库 2025 chm pdf kindle rb azw3 下载 115盘

弟子规太上感应篇十善业道经/谦德国学文库精美图片
》弟子规太上感应篇十善业道经/谦德国学文库电子书籍版权问题 请点击这里查看《

弟子规太上感应篇十善业道经/谦德国学文库书籍详细信息

  • ISBN:9787512646094
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2017-02-01
  • 页数:159
  • 价格:15.0
  • 纸张:暂无纸张
  • 装帧:暂无装帧
  • 开本:暂无开本
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
  • 豆瓣评分:暂无豆瓣评分
  • 豆瓣短评:点击查看
  • 豆瓣讨论:点击查看
  • 豆瓣目录:点击查看
  • 读书笔记:点击查看
  • 原文摘录:点击查看

内容简介:

《弟子规》是一部成书于清朝并广为流传的儿童启蒙读物,目的就是要对孩子进行启蒙教育,为将来成长和发展奠定基础。具体阐释了“弟子”在家、在外、待人接物、为人处世、求学等方面应具备的礼仪与规范,是中国文化的典范。

《太上感应篇》是非常重要的一篇文章,被誉为“古今第一善书”。作者不详,内容融合了较多的传统民族思想,许多内容至今仍然具有积极意义。

《十善业道经》出自西晋月氏国三藏竺法护译《佛说海龙王经》,为其第十一品《十德六度》。

由李毓秀等人所著的《弟子规太上感应篇十善业道经》为方便现代读者阅读,我们在对原文进行精心校对的基础上,又进行了详尽的注释和准确流畅的翻译。


书籍目录:

暂无相关目录,正在全力查找中!


作者介绍:

暂无相关内容,正在全力查找中


出版社信息:

暂无出版社相关信息,正在全力查找中!


书籍摘录:

暂无相关书籍摘录,正在全力查找中!



原文赏析:

暂无原文赏析,正在全力查找中!


其它内容:

书籍介绍

《弟子规》是一部成书于清朝并广为流传的儿童启蒙读物,目的就是要对孩子进行启蒙教育,为将来成长和发展奠定基础。具体阐释了“弟子”在家、在外、待人接物、为人处世、求学等方面应具备的礼仪与规范,是中国文化的典范。

《太上感应篇》是非常重要的一篇文章,被誉为“古今第一善书”。作者不详,内容融合了较多的传统民族思想,许多内容至今仍然具有积极意义。

《十善业道经》出自西晋月氏国三藏竺法护译《佛说海龙王经》,为其第十一品《十德六度》。

由李毓秀等人所著的《弟子规太上感应篇十善业道经》为方便现代读者阅读,我们在对原文进行精心校对的基础上,又进行了详尽的注释和准确流畅的翻译。


书籍真实打分

  • 故事情节:5分

  • 人物塑造:9分

  • 主题深度:7分

  • 文字风格:6分

  • 语言运用:6分

  • 文笔流畅:8分

  • 思想传递:5分

  • 知识深度:7分

  • 知识广度:7分

  • 实用性:4分

  • 章节划分:4分

  • 结构布局:9分

  • 新颖与独特:9分

  • 情感共鸣:9分

  • 引人入胜:7分

  • 现实相关:5分

  • 沉浸感:9分

  • 事实准确性:7分

  • 文化贡献:7分


网站评分

  • 书籍多样性:5分

  • 书籍信息完全性:4分

  • 网站更新速度:6分

  • 使用便利性:5分

  • 书籍清晰度:7分

  • 书籍格式兼容性:3分

  • 是否包含广告:4分

  • 加载速度:7分

  • 安全性:9分

  • 稳定性:4分

  • 搜索功能:4分

  • 下载便捷性:9分


下载点评

  • 不亏(676+)
  • 排版满分(170+)
  • 快捷(610+)
  • 超值(425+)
  • 博大精深(400+)
  • 微信读书(621+)
  • 体验满分(144+)
  • 图书多(72+)
  • 速度快(435+)

下载评价

  • 网友 养***秋:

    我是新来的考古学家

  • 网友 仰***兰:

    喜欢!很棒!!超级推荐!

  • 网友 辛***玮:

    页面不错 整体风格喜欢

  • 网友 曹***雯:

    为什么许多书都找不到?

  • 网友 相***儿:

    你要的这里都能找到哦!!!

  • 网友 饶***丽:

    下载方式特简单,一直点就好了。

  • 网友 后***之:

    强烈推荐!无论下载速度还是书籍内容都没话说 真的很良心!

  • 网友 寇***音:

    好,真的挺使用的!

  • 网友 訾***雰:

    下载速度很快,我选择的是epub格式

  • 网友 隗***杉:

    挺好的,还好看!支持!快下载吧!


随机推荐