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本书从人工智能和机器学习面向金融客户端的应用、面向运营环节的应用、在交易和投资管理中的应用以及面向监管合规的应用四个方面进行梳理,从理论和实践角度分析目前人工智能技术在金融业各个部门和各个环节的应用场景,并分析了具体的应用案例。本书整体上呈现了从宏观到微观,再从微观到宏观的逻辑架构,既适合金融机构和从业人员、相关政府机构人员和金融监管者阅读,也适合对金融、科技以及金融科技感兴趣的学者、学生和其他各界人士阅读。
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书籍介绍
本书从人工智能和机器学习面向金融客户端的应用、面向运营环节的应用、在交易和投资管理中的应用以及面向监管合规的应用四个方面进行梳理,从理论和实践角度分析目前人工智能技术在金融业各个部门和各个环节的应用场景,并分析了具体的应用案例。本书整体上呈现了从宏观到微观,再从微观到宏观的逻辑架构,既适合金融机构和从业人员、相关政府机构人员和金融监管者阅读,也适合对金融、科技以及金融科技感兴趣的学者、学生和其他各界人士阅读。
网站评分
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书籍信息完全性:4分
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书籍真实打分
故事情节:8分
人物塑造:3分
主题深度:8分
文字风格:7分
语言运用:7分
文笔流畅:3分
思想传递:7分
知识深度:4分
知识广度:6分
实用性:9分
章节划分:9分
结构布局:8分
新颖与独特:4分
情感共鸣:3分
引人入胜:7分
现实相关:7分
沉浸感:3分
事实准确性:5分
文化贡献:5分