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内容简介:
《社会物理学网络舆情安全》作为自然与社会充分交叉的学科,《社会物理学网络舆情安全》具有重要的理论价值和应用前景,可为从事管理学、社会学、政策学和战略学等专业的科研人员和高校师生提供借鉴和参考。
书籍目录:
系统工程与系统科学中与大数据相关联的十大进展1
数据驱动的社会激励:从应用到理论16
基于社会媒体大数据的网络舆情演化趋势预测29
基于城市节点的微信传播网络社团探测结果分析38
风险治理中公众信任的研究基础及创新空间49
国家治理的系统认知58
新陈代谢3/4幂律的权力结构解释67
公共政策发布前网络舆情仿真研究78
基于微博信息的舆情数据挖掘研究87
赋权舆论传播网络中影响力节点发现算法97
多视角下的舆论传播及演化研究综述107
社会风险研究中的“正态分布陷阱”123
失败公共政策的网络舆情研究131
政策视角下的中国网络舆情治理(1997~2016年)147
作者介绍:
刘怡君,女,现为中国科学院科管研究所副研究员。
2001-2006年,中国科学院数学与系统科学研究院,获管理学博士学位;
2006-2008年,中国科学院科技政策与管理科学研究所,博士后;
2008年至今,中国科学院科技政策与管理科学研究所,助研、副研究员。
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其它内容:
书籍介绍
《社会物理学网络舆情安全》作为自然与社会充分交叉的学科,《社会物理学网络舆情安全》具有重要的理论价值和应用前景,可为从事管理学、社会学、政策学和战略学等专业的科研人员和高校师生提供借鉴和参考。
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书籍真实打分
故事情节:8分
人物塑造:4分
主题深度:8分
文字风格:3分
语言运用:6分
文笔流畅:6分
思想传递:7分
知识深度:6分
知识广度:8分
实用性:9分
章节划分:9分
结构布局:8分
新颖与独特:6分
情感共鸣:5分
引人入胜:6分
现实相关:8分
沉浸感:3分
事实准确性:6分
文化贡献:3分