大数据综合实战案例教程(职业教育大数据技术与应用专业产教融合系列教材) 2025 chm pdf kindle rb azw3 下载 115盘

本书以某市出租车案例为背景介绍大数据技术在项目中的应用。全书共10章，第1章为交通大数据概述，第2章为某市出租车实战案例部署，第3章为某市出租车项目设计，第4章为Python语言基础，第5章为数据提取，第6章为数据清洗，第7章为数据存储，第8章为数据分析，第9章为ECharts的应用， 0章为某市出租车综合编程实践。

本书适合作为各类职业院校大数据及相关专业的教材，也可作为大数据开发工程师及其他科技工作者的参考用书。

前言

第1章 交通大数据概述

1.1 大数据概述

1.2 大数据处理过程

1.3 交通大数据的来源

1.4 交通大数据的应用

1.5 交通大数据发展面临的挑战

1.6 思考练习

第2章 某市出租车项目实战案例部署

2.1 项目背景

2.2 主要流程

2.3 项目难点分析

2.4 数据加载

2.5 本地开发环境搭建

2.6 发布Tomcat可视化页面

2.7 数据可视化效果展示

2.8 思考练习

第3章 某市出租车项目设计

3.1 数据源

3.2 项目整体架构设计

3.3 选择所需软件

3.4 Hadoop集群规划

3.5 大数据ETL过程

3.6 思考练习

第4章 Python语言基础

4.1 Python语言概述

4.2 PyCharm概述

4.3 Python基础

4.4 思考练习

第5章 数据提取

5.1 数据爬虫

5.2 文件数据提取

5.3 思考练习

第6章 数据清洗

6.1 数据清洗过滤

6.2 各类格式文件的数据输出

6.3 思考练习

第7章 数据存储

7.1 HDFS加载存储

7.2 Sqoop加载存储

7.3 思考练习

第8章 数据分析处理

8.1 MapReduce概述

8.2 MapReduce体系结构

8.3 MapReduce工作流程

8.4 MapReduce开发环境配置

8.5 统计求和

8.6 全排序

8.7 二次排序

8.8 值

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