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内容简介:
近期「大數據」一詞已經成為熱門的話題,相關的論述及著作非常多,然而針對傳播媒體領域的書卻相當有限,本書邀請了15位國內的專家學者共同分析大數據與傳播的各種重要議題,並納入國外的重要案例一起討論,希冀藉此讓讀者了解巨量資料的未來趨勢。首先是將大數據的基礎概念作一個完整的詮釋,分別在定義、研究方法、公民傳播、隱私權以及被遺忘權加以分析,接著在應用層面上,深度解析新聞報導、收視率、廣告行銷及政治傳播等四個在傳播領域的運用情形,最後提出媒體採取大數據做為經營策略的建議。相信對於國內的產官學研都非常有參考價值。
书籍目录:
第一章 數位時代的大數據:趨勢、創新與挑戰
第一節 大數據的定義
第二節 大數據的市場
第三節 國內外政府對大數據的推廣政策
第四節 大數據的創新應用
第五節 大數據應用所面臨的挑戰
結 語
參考書目
第二章 大數據與傳播研究方法
前 言
第一節 大數據的資料性質與處理程序
第二節 傳播領域應用大數據探討閱聽行為
第三節 社群大數據應用案例:資訊使用行為分析
結語:大數據方法的跨界應用
參考書目
第三章 大數據、開放資料與公民傳播
前 言
第一節 大數據時代的公民樣貌
第二節 大數據與開放資料之關係
第三節 傳播權的概念與擴充:從大眾媒介到網際網路
第四節 開放資料在台灣的推展
第五節 大數據時代的公民資料近用與隱私保護
結 語
參考書目
附錄 我國政府與民間推動開放資料大事記
第四章 大數據與隱私權:大數據的治理與監理
前 言
第一節 各國隱私保護的立法與限制
第二節 大數據治理
第三節 大數據隱私監理
結 語
註 釋
參考書目
第五章 大數據與被遺忘權
前 言
第一節 相關理論文獻:大數據與被遺忘權
第二節 各國被遺忘權議題發展概況
第三節 關鍵課題探討
第四節 我國大數據與被遺忘權分析
結 語
參考書目
第六章 大數據與新聞報導
前 言
第一節 數據新聞特性
第二節 數據新聞由來
第三節 數據新聞趨勢
第四節 數據新聞類型
第五節 數據新聞與開放數據
第六節 大數據與媒體
結語:數據新聞的未來
參考書目
第七章 大數據與收視率
前 言
第一節 文獻回顧
第二節 收視行為研究的趨勢
結 語
參考書目
第八章 大數據與廣告行銷
前 言
第一節 大數據廣告的三個核心概念
第二節 大數據廣告核心技術
結語:大數據廣告行銷的下一步
參考書目
第九章 大數據與政治傳播
前 言
第一節 政治傳播媒介的重要性
第二節 大數據在政治傳播的應用
第三節 大數據與政治傳播的應用案例
第四節 大數據技術應用上於政治傳播領域的侷限
結 語
註 釋
參考書目
第十章 大數據與紙媒轉型及運用
前 言
第一節 網路新媒體的興起vs.紙媒的危機與轉型
第二節 大數據的運用模式
第三節 大數據與紙媒轉型:《華郵》的新實驗
第四節 紙媒轉型與運用大數據模式
結 語
註 釋
參考書目
第十一章 視訊媒體與大數據分析應用策略
前 言
第一節 文獻探討
第三節 視訊業者蒐集大數據的實例
第四節 視訊業者運用大數據做廣告與行銷
第五節 大數據與節目內容製作
第六節 視訊業者運用大數據調整經營策略
第七節 視訊媒體運用大數據所面臨的挑戰
結 語
參考書目
第十二章 大數據與行動通訊:以日本為例
前 言
第一節 文獻探討
第二節 大數據發展趨勢分析
第三節 大數據在行動通訊的應用
結 語
註 釋
參考書目
專有名詞解釋
作者介绍:
主編簡介
劉幼琍 主編
國立政治大學傳播學院特聘教授兼研發長
作者簡介(依姓名筆劃排序)
孔令信
銘傳大學新聞系主任
江亦瑄
世新大學廣播電視電影學系副教授
何吉森
國家通訊傳播委員會主任秘書
吳世豪
脈動國際股份有限公司總經理
谷玲玲
國立臺灣大學新聞研究所副教授
林翠絹
南洋理工大學黃金輝傳播與信息學院助理教授
徐也翔
世新大學傳播博士學位學程博士候選人
康力平
世新大學新聞學系兼任助理教授
許文宜
國立政治大學秘書處組長/廣電系兼任助理教授暨台灣通訊學會秘書長
陳延昇
國立交通大學傳播研究所助理教授
陳彥龍
長榮大學大眾傳播學系助理教授
陳昱旗
脈動國際股份有限公司公關部主任
劉柏立
台灣經濟研究院研究四所所長
賴祥蔚
國立台灣藝術大學廣播電視學系教授
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其它内容:
书籍介绍
近期「大數據」一詞已經成為熱門的話題,相關的論述及著作非常多,然而針對傳播媒體領域的書卻相當有限,本書邀請了15位國內的專家學者共同分析大數據與傳播的各種重要議題,並納入國外的重要案例一起討論,希冀藉此讓讀者了解巨量資料的未來趨勢。首先是將大數據的基礎概念作一個完整的詮釋,分別在定義、研究方法、公民傳播、隱私權以及被遺忘權加以分析,接著在應用層面上,深度解析新聞報導、收視率、廣告行銷及政治傳播等四個在傳播領域的運用情形,最後提出媒體採取大數據做為經營策略的建議。相信對於國內的產官學研都非常有參考價值。
网站评分
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书籍真实打分
故事情节:6分
人物塑造:8分
主题深度:9分
文字风格:4分
语言运用:8分
文笔流畅:5分
思想传递:4分
知识深度:9分
知识广度:3分
实用性:3分
章节划分:4分
结构布局:9分
新颖与独特:9分
情感共鸣:4分
引人入胜:3分
现实相关:5分
沉浸感:5分
事实准确性:6分
文化贡献:3分