财务大数据分析与可视化 2025 chm pdf kindle rb azw3 下载 115盘

在当前大数据时代背景下，本书将Excel数据基础分析与Power BI可视化分析作为教学内容，以自编案例数据表格为载体，采用一步骤一图表的形式设计教学内容，突出培养学生的规范性、参与性与主动性。全书分为两个模块，共五个项目，逻辑主线分明，知识内容由浅入深。模块一是有关Excel软件的功能介绍，包括三个项目：Excel数据基础、Excel数据处理、Excel数据分析与决策。模块二是有关Power BI软件的功能介绍，包括两个项目：Power BI可视化基本应用和财务数据可视化综合应用。

本书配有电子课件、教学代码、操作视频等教学资源，可作为高等职业院校财务会计类专业的教材，也可作为从事数据处理与分析工作的业务人员以及对财务知识与工作感兴趣的人士的参考用书。

前言

二维码索引

模块一　Excel数据运用

项目一　Excel 数据基础2

任务一　数据的编辑与基本设置2

任务二　公式的设置与规范7

任务三　函数的运用12

技能操作练习题18

项目二　Excel 数据处理20

任务一　数据的排序20

任务二　数据的筛选24

任务三　数据的统计28

任务四　图表的制作33

技能操作练习题38

项目三　Excel数据分析与决策39

任务一　筹资分析与决策39

任务二　投资分析与决策51

任务三　营运资金分析与决策58

任务四　收入分析与决策66

任务五　财务指标分析与决策74

技能操作练习题84

模块二　数据可视化：从Excel到Power BI

项目四　Power BI可视化基本应用88

任务一　数据导入88

任务二　数据清洗95

任务三　数据建模104

任务四　数据度量108

任务五　数据可视化113

技能操作练习题125

项目五　财务数据可视化综合应用126

任务一　资产负债表可视化设计126

任务二　财务指标可视化设计150

技能操作练习题167

参考文献168

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前言

前　言

党的二十大报告提出加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合。数字经济对企业财务人员工作能力提出了更高的要求。在此背景下，财务人员不仅要具备良好的职业道德，精通财务知识，更要掌握数字技术和信息技术，提高数据挖掘、加工和分析能力，帮助企业快速实现业财融合，为企业管理决策提供有效的支持，推动企业提升管理水平。当前市面上存在诸多数据处理软件，其中Excel的数据分析功能强大，可以帮助人们对业务数据进行整理与分析，Power BI侧重于数据的可视化分析，优点在于可以将繁杂的数据变成真正有用的信息。

在当前大数据时代背景下，本书将Excel数据基础分析与Power BI可视化分析作为教学内容，以自编案例数据表格为载体，采用一步骤一图表的形式设计教学内容，突出培养学生的规范性、参与性与主动性。全书分为两个模块，共五个项目，逻辑主线分明，知识内容由浅入深。模块一是有关Excel软件的功能介绍，包括三个项目：Excel数据基础、Excel数据处理、Excel数据分析与决策。模块二是有关Power BI软件的功能介绍，包括两个项目：Power BI可视化基本应用和财务数据可视化综合应用。

本书在编写过程中力求体现以下特色：

（1）紧密联系实际,融入赛证。本书始终紧密联系工作实际，以日常的数据处理与分析工作内容作为素材进行编写，零基础的学生也可以边做边思考，快速上手操作。另外书中项目三融入赛证技能要求，适合学习基础较好的学生进行针对性的技能提升。

（2）注重培养解决问题的能力。本书以项目引领、任务驱动式的教学方式，把学生解决问题能力放在首位，将Excel与Power BI软件相结合，注重培养学生高效工作的能力。每一个项目都遵循“学习目标—任务情境—知识导图—基础知识—操作工具—操作步骤—任务小结”的模式进行编写，合理安排操作技能点，对主要的技能点都配有对应的技能操作练习题进行巩固。

（3）课程资源丰富。本书配套的课程资源丰富，形式多样。对实操知识点书中都配有二维码视频，学生可扫码进行观看与学习，以帮助学生理解。

本书由湖南电气职业技术学院陈娟担任主编，陈思维、石旦担任副主编。各项目编写分工如下：陈娟编写项目四、五，陈思维编写项目二、三，石旦编写项目一，王雅婷、王妍、曹艳平负责习题与课件制作等工作，全书最后由陈娟负责统稿。

为方便教学，本书配有电子课件、教学代码、操作视频等教学资源。凡使用本书的教师均可登录机械工业出版社教育服务网www.cmpedu.com下载。咨询可致电：010-88379375，服务QQ：945379158。

本书在编写过程中参考了有关专家的著作，在此一并表示感谢。由于编者水平有限，书中难免有疏漏和不当之处，敬请读者批评指正，我们将进一步修正与完善。

编　者