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内容简介:
在大数据时代,数据化运营是一种科学、高效的运营方式。作为新媒体运营者,应该懂得以数据说话,用数据指导新媒体运营。本书以培养应用型人才为出发点,以案例和实操为基础,系统地讲解了新媒体数据分析的概念、新媒体数据的收集、新媒体数据的处理、新媒体数据的分析、新媒体数据的可视化、新媒体数据报告的写作方法,以及短视频、直播、微信公众号、微博、 头条等主流新媒体平台账号运营数据分析与应用的技巧,旨在帮助读者系统掌握新媒体数据分析与应用知识,在数据思维的指导下不断提升自身竞争力。
本书可以作为高等职业院校新媒体相关专业的课程教材,也可以作为运营各类新媒体账号的个人和企业机构以及新媒体行业从业者和数据分析师的参考书。
书籍目录:
第1章 新媒体数据分析概述
1.1 初识新媒体数据分析
1.1.1 数据与数据分析
1.1.2 新媒体数据分析的作用
1.1.3 新媒体数据分析的原则
1.1.4 新媒体数据分析的基本步骤
1.1.5 新媒体数据分析常用的术语
1.1.6 新媒体数据分析常见误区
1.2 新媒体数据分析的维度、内容和周期
1.2.1 新媒体数据分析的维度
1.2.2 新媒体数据分析的内容
1.2.3 新媒体数据分析的周期
【课后习题】
第2章 新媒体数据的收集
2.1 初识新媒体数据收集
2.1.1 新媒体数据收集的基本流程
2.1.2 新媒体数据可用性的判断
2.1.3 新媒体数据收集的方式
2.2 网络爬虫工具采集数据
2.2.1 模板采集
2.2.2 自定义采集
2.2.3 云采集
【课后习题】
第3章 新媒体数据的处理
3.1 数据清洗
3.1.1 缺失值的处理
3.1.2 重复值的处理
3.1.3 数据逻辑性检查
3.2 数据加工
3.2.1 数据计算
3.2.2 数据分组
3.2.3 数据抽取
3.2.4 数据转换
【课后习题】
第4章 新媒体数据的分析
4.1 常用数据分析方法论
4.1.1 PEST分析法
4.1.2 5W2H分析法
4.1.3 逻辑树分析法
4.1.4 用户行为理论
4.1.5 4P营销理论
4.2 常用的数据分析法
4.2.1 对比分析法
4.2.2 分组分析法
4.2.3 结构分析法
4.2.4 平均分析法
4.2.5 交叉分析法
4.2.6 四象限分析法
4.2.7 漏斗图分析法
4.2.8 杜邦分析法
作者介绍:
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出版社信息:
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原文赏析:
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其它内容:
书籍介绍
在大数据时代,数据化运营是一种科学、高效的运营方式。作为新媒体运营者,应该懂得以数据说话,用数据指导新媒体运营。本书以培养应用型人才为出发点,以案例和实操为基础,系统地讲解了新媒体数据分析的概念、新媒体数据的收集、新媒体数据的处理、新媒体数据的分析、新媒体数据的可视化、新媒体数据报告的写作方法,以及短视频、直播、微信公众号、微博、今日头条等主流新媒体平台账号运营数据分析与应用的技巧,旨在帮助读者掌握全面的新媒体数据分析与应用知识,在数据思维的指导下不断提升自身竞争力。 本书可以作为高等职业院校新媒体相关专业的课程教材,也可以作为运营各类新媒体账号的个人和企业机构以及新媒体行业从业者和数据分析师的参考书。
网站评分
书籍多样性:5分
书籍信息完全性:6分
网站更新速度:9分
使用便利性:6分
书籍清晰度:4分
书籍格式兼容性:6分
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书籍真实打分
故事情节:8分
人物塑造:9分
主题深度:6分
文字风格:5分
语言运用:8分
文笔流畅:4分
思想传递:8分
知识深度:4分
知识广度:3分
实用性:9分
章节划分:4分
结构布局:9分
新颖与独特:5分
情感共鸣:4分
引人入胜:6分
现实相关:7分
沉浸感:9分
事实准确性:6分
文化贡献:5分