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Python机器学习入门书籍详细信息

  • ISBN:9787115555076
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:暂无出版时间
  • 页数:160
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  • 语言:未知
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内容简介:

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。它具有丰富和强大的模块(库),能够很轻松地把用其他编程语言(尤其是C/C++)编写的各种模块联结在一起。这两年随着人们对人工智能的关注越来越多,大家对Python的学习热情也越来越高。在IEEE发布的编程语言排行榜中,Python已经多年****。这本Python编程与机器学习的入门书,首先介绍了一些Python编程的基础知识,然后基于图像识别的机器学习技术介绍了关于人工智能的一些知识和概念。读者可以跟随本书讲解动手编程实现图像特征检测、人脸识别、手写数字识别等应用,从而建立起对人工智能、机器学习、人工神经网络的初步认识。本书适合对人工智能感兴趣但缺乏编程基础的初学者阅读。它能够帮助读者更加轻松地进入Python编程以及人工智能的世界。


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其它内容:

书籍介绍

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。它具有丰富和强大的模块(库),能够很轻松地把用其他编程语言(尤其是C/C++)编写的各种模块联结在一起。这两年随着人们对人工智能的关注越来越多,大家对Python的学习热情也越来越高。在IEEE发布的编程语言排行榜中,Python已经多年****。这本Python编程与机器学习的入门书,首先介绍了一些Python编程的基础知识,然后基于图像识别的机器学习技术介绍了关于人工智能的一些知识和概念。读者可以跟随本书讲解动手编程实现图像特征检测、人脸识别、手写数字识别等应用,从而建立起对人工智能、机器学习、人工神经网络的初步认识。本书适合对人工智能感兴趣但缺乏编程基础的初学者阅读。它能够帮助读者更加轻松地进入Python编程以及人工智能的世界。


书籍真实打分

  • 故事情节:3分

  • 人物塑造:4分

  • 主题深度:3分

  • 文字风格:5分

  • 语言运用:5分

  • 文笔流畅:6分

  • 思想传递:9分

  • 知识深度:8分

  • 知识广度:6分

  • 实用性:7分

  • 章节划分:5分

  • 结构布局:6分

  • 新颖与独特:5分

  • 情感共鸣:4分

  • 引人入胜:7分

  • 现实相关:7分

  • 沉浸感:8分

  • 事实准确性:6分

  • 文化贡献:6分


网站评分

  • 书籍多样性:9分

  • 书籍信息完全性:8分

  • 网站更新速度:7分

  • 使用便利性:9分

  • 书籍清晰度:3分

  • 书籍格式兼容性:8分

  • 是否包含广告:9分

  • 加载速度:6分

  • 安全性:3分

  • 稳定性:7分

  • 搜索功能:7分

  • 下载便捷性:6分


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