菜鸟侦探挑战数据分析 人民邮电出版社 2025 chm pdf kindle rb azw3 下载 115盘

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寄语:
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内容简介:
本书以小说的形式展开,讲述了主人公俵太从大学文科专业毕业后进入征信所,从零开始学习数据分析的故事。书中以主人公就职的征信所所在的商业街为舞台,选取贴近生活的案例,将平均值、t检验、卡方检验、相关、回归分析、文本挖掘以及时间序列分析等数据分析的基础知识融入到了生动有趣的侦探故事中,讲解由浅入深、寓教于乐,没有深奥的理论和晦涩的术语,同时提供了大量实际数据,使用免费自由软件RStudio引 领读者进一步体验数据分析,实践性非常强。本书适合所有对数据分析感兴趣但又苦于无从下手的读者阅读。
书籍目录:
序故事就这样开始了1
00-01遭贼的概率1
00-02两把钥匙都选对的概率5
事件簿01是欺诈还是巧合?开业纪念抽奖促销9
01-01征信所这个地方10
01-02商业街会长的委托13
01-03“案件”的梗概15
01-04骰子没有“记忆”吗18
01-05逸子小姐的讲解20
01-06模拟实验与直方图23
01-07直方图与概率28
01-08浅尝RStudio32
01-09用RStudio求总和的方法35
01-10骰子的模拟实验38
01-11用RStudio生成直方图42
01-12平均值·期望值45
◎天羽总经理的统计学指南50
◎本章出现的R代码52
事件簿02从白胡子老师的牢骚中拯救面包店57
02-01RStudio基础练习58
02-02面包店老店主的烦恼61
02-03拜访白胡子老师64
02-04以数据服人67
02-05从输入数据做起68
02-06标准差的概念71
02-07总体与样本73
02-08正态分布75
02-09检验平均值的差异77
02-10在RStudio上做均值差异检验79
◎天羽总经理的统计学指南85
◎本章出现的R代码88
事件簿03关于搞活商业街的调查问卷,这东西该怎么做91
03-01传统吉祥物还是萌系美少女92
03-02调查问卷93
03-03输入调查问卷的数据97
03-04将数据制成列联表99
03-05独立性检验103
03-06独立性检验的意义106
03-07这是搞啥111
天羽总经理的统计学指南115
本章出现的R代码117
事件簿04酒馆的热销菜品之饭团,探究其销售额下滑的原因121
04-01樱田先生的酒馆122
04-02酒馆的销售额124
04-03伪相关129
04-04饭团与牛奶的关联性132
04-05相关与相关系数136
04-06预测冰激凌的销售量141
天羽总经理的统计学指南153
本章出现的R代码155
事件簿05圈定网络上的恶意中伤者163
05-01对抗中伤者164
05-02文本挖掘167
05-03写文章时的习惯174
05-04圈定恶意中伤者181
05-05口碑信息185
◎天羽总经理的统计学指南199
◎本章出现的R代码202
事件簿06杂货店屡遭贼!预测小偷的行为207
06-01初次周末上班208
06-02杂货店的小太郎209
06-03用图来表示失窃数额211
06-04时间序列分析215
06-05逻辑回归分析220
06-06优势比223
06-07用RStudio作逻辑回归分析226
◎天羽总经理的统计学指南234
◎本章出现的R代码235
番外篇进行数据分析前的RStudio环境搭建237
参考文献简介247
作者介绍:
石田基广
生于1962年。德岛大学研究生院Socio-Arts and Sciences研究部教授。著有《便当店统计师2:因子分析大作战》《R语言逆序手册(第 2次修订版)》《R语言数据挖掘入门》,译著有《**短路径读本:蕾娜的神奇数学之旅》等。
出版社信息:
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书籍摘录:
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原文赏析:
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其它内容:
编辑推荐
1.从零学起:没有深奥的理论和晦涩的知识
以小说的形式展开,主人公从大学文科专业毕业后进入征信所,并从零开始学习数据分析。你不需要担心复杂的理论和晦涩的知识,作者将基础的数据分析知识融入生动有趣的侦探故事中,让你轻松入门数据分析。
2.实际体验:免费软件RStudio+提供模拟数据
提供免费的数据分析软件RStudio,并配备了大量模拟数据供实践使用。你可以亲自动手操作,学习如何运用R语言进行统计分析,包括平均值、直方图、t检验、卡方检验、相关性分析、回归分析、逻辑回归分析、文本挖掘等。
3.让数据告诉你答案!
无论是商家的促销是否有猫腻,面包店的面包缺金少两,还是调查问卷的结果该如何分析,本书通过数据分析技巧向你揭示答案。你将学会如何利用数据分析技术解决实际问题,包括预测销售趋势、发现潜在问题和寻找匿名中伤者等。
4.数学菜鸟也能搞懂数据分析
将复杂的数据分析知识变得简单易懂。作者没有使用深奥的理论和晦涩的术语,而是通过故事情节和实际案例向你讲解。无论你是否有数据分析经验,都可以轻松理解并掌握数据分析的基础知识。这本书适合所有对数据分析感兴趣但苦于无从下手的读者阅读,即使你是一个数学菜鸟,也能够轻松入门数据分析领域。
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非常好就是加载有点儿慢。
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书籍真实打分
故事情节:5分
人物塑造:9分
主题深度:9分
文字风格:3分
语言运用:8分
文笔流畅:5分
思想传递:4分
知识深度:6分
知识广度:4分
实用性:6分
章节划分:5分
结构布局:8分
新颖与独特:8分
情感共鸣:6分
引人入胜:6分
现实相关:3分
沉浸感:8分
事实准确性:5分
文化贡献:7分