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内容简介:
本书首先介绍OpenCV 4以及如何基于Python 3在各种平台上安装OpenCV 4。接下来,你将学习如何执行读取、写入、操纵,以及显示静态图像、视频和摄像机回馈等基本操作。你还将学习图像处理、视频分析、深度估计和分割,并通过构建一个简单的GUI应用程序获得实践经验。接下来,你将处理两类常见问题:人脸检测和人脸识别。你还将学习物体分类和机器学习的概念,这将使你能够创建和使用物体检测器和分类器,甚至跟踪电影或摄像机回馈中的物体。稍后,你将学习3D跟踪和增强现实。本书末尾,你将学习人工神经网络和深度神经网络,学习如何开发手写数字识别以及对人的性别和年龄分类的应用程序。
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其它内容:
书籍介绍
本书首先介绍OpenCV 4以及如何基于Python 3在各种平台上安装OpenCV 4。接下来,你将学习如何执行读取、写入、操纵,以及显示静态图像、视频和摄像机回馈等基本操作。你还将学习图像处理、视频分析、深度估计和分割,并通过构建一个简单的GUI应用程序获得实践经验。接下来,你将处理两类常见问题:人脸检测和人脸识别。你还将学习物体分类和机器学习的概念,这将使你能够创建和使用物体检测器和分类器,甚至跟踪电影或摄像机回馈中的物体。稍后,你将学习3D跟踪和增强现实。本书末尾,你将学习人工神经网络和深度神经网络,学习如何开发手写数字识别以及对人的性别和年龄分类的应用程序。
网站评分
书籍多样性:7分
书籍信息完全性:7分
网站更新速度:8分
使用便利性:4分
书籍清晰度:7分
书籍格式兼容性:6分
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安全性:4分
稳定性:6分
搜索功能:9分
下载便捷性:9分
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好,真的挺使用的!
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书籍真实打分
故事情节:6分
人物塑造:7分
主题深度:3分
文字风格:8分
语言运用:7分
文笔流畅:7分
思想传递:8分
知识深度:4分
知识广度:4分
实用性:4分
章节划分:3分
结构布局:8分
新颖与独特:5分
情感共鸣:8分
引人入胜:8分
现实相关:4分
沉浸感:8分
事实准确性:7分
文化贡献:9分