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内容简介:
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前言
第1章绪论
1.1水工结构反问题的提出
1.1.1反问题的定义
1.1.2流激振动动力学反问题的提出
1.1.3流激振动动力学反问题的分类
1.1.4流激振动动力学正、反问题的关系
1.2水工结构模态参数辨识方法及现状
1.2.1传统的模态参数辨识方法
1.2.2基于环境激励的模态参数辨识方法
1.2.3基于环境激励的模态参数辨识研展
1.3本书章节框架
参考文献
第2章水工结构泄流振动响应信号法
2.1振动信号处理的基本概念
2.1.1振动过程描述及分类
2.1.2振动的特点
2.2振动信号法
2.2.1消除多项式趋势项
2.2.2采样数据的平滑处理
2.3振动信号的统计方法
2.3.1概率分布函数和概率密度函数
2.3.2均值、均方值及方差
2.3.3相关函数
2.4经典振动信号滤波方法
2.4.1数字滤波
2.4.2卡尔曼滤波
2.4.3小波滤波
2.4.4奇异值分解滤波
2.5基于二次滤波技术的泄流结构振动响应信号处理
2.5.1经验模态分解
2.5.2小波阈值与EMD联合滤波原理
2.5.3小波阈值与EMD联合滤波流程图
2.5.4分析
2.5.5工程实例——拉西瓦拱坝水弹模型特征参数提取
2.6振动信号的积分和微分变换
2.7振动信号的频谱分析
2.8本章小结
参考文献
第3章振动测试传感器优化布置方法
3.1概述
3.2传感器优化布置方法
3.2.1传统有效独立法原理
3.2.2距离系数—有效独立法原理
3.2.3有效独立位移法
3.2.4平均加速度幅值—变形比法
3.3有限元理论与方法
3.3.1有限元理论
3.3.2有限元模拟方法
3.4算例分析与效果评价
3.4.1建立模型及模态分析
3.4.2四种传感器优化布置方案
3.4.3方案评价
3.5本章小结
参考文献
第4章基于带通滤波的模态参数综合辨识
4.1传统模态参数时域辨识方法
4.1.1减量法
4.1.2自然激励技术
4.1.3ITD法
4.1.4STD法
4.1.5复指数法
4.1.6ARMA模型时间序列法
4.2工程实例
4.3本章小结
参考文献
第5章基于系统状态空间的模态参数辨识
5.1系统的可辨识
5.1.1系统的状态空间方程描述
5.1.2系统的可控与可观
5.1.3系统小实现
5.2基于ERA算法的模态参数辨识
5.3基于SSI算法的模态参数辨识
5.3.1子空间算法
5.3.2模态参数提取
5.4基于奇异熵增量的系统定阶
5.4.1奇异熵增量
5.4.2系统阶次的选取准则
5.5噪声模态的剔除及算法流程
5.5.1ERA算法噪声模态剔除及算法流程
5.5.2SSI算法噪声模态剔除及算法流程
5.5.3实例
5.6ERA算法与SSI算法的异同
5.7高坝泄流结构的水流荷载特点
5.7.1高拱坝泄流脉动荷载特点
5.7.2溢流坝泄流脉动荷载特点
5.8工程实例1——拉西瓦拱坝水弹模型模态参数辨识
5.8.1基于ERA算法的拱坝模态参数辨识
5.8.2基于SSI算法的拱坝模态参数辨识
5.8.3辨识结果分析
5.9工程实例2——三峡溢流坝及左导墙工作模态参数辨识
5.9.1三峡溢流坝及左导墙振动测试
5.9.2溢流坝及左导墙工作模态参数辨识
5.9.3对比分析与验证
5.10高坝泄洪振动的状态监测系统实现
5.11本章小结
参考文献
第6章基于HHT变换的模态参数辨识
6.1HHT变换基本理论
6.1.1EMD算法
6.1.2Hilbert变换
6.1.3Hilbert谱
6.2HHT模态参数辨识原理
6.3HHT法的
6.4实例
6.5工程实例
6.5.1三峡重力坝
6.5.2景电工程渡槽
6.6本章小结
参考文献
第7章基于独立分量分析的模态参数辨识
7.1独立分量基本理论
7.1.1独立分量的问题描述
7.1.2独立分量的基本假设
7.1.3独立分量的预处理
7.1.4独立分量的独立判据
7.1.5一种重要的ICA算法—FASTICA算法
7.2独立分量技术辨识模态参数
7.3模型试验
7.3.1试验概况
7.3.2独立分量技术辨识模态参数
7.4本章小结
参考文献
第8章基于频域法的工作模态参数辨识
8.1频域分解法的基本原理
8.1.1结构泄流激励响应间的率谱函数理论
8.1.2辨识算法
8.1.率谱密度函数的模态频率置信区间(MCF)的确定
8.1.4阻尼比的计算
8.2数值模型验证
8.3泄流激励下高拱坝模态参数频域法辨识与验证
8.3.1高拱坝模态参数频域法辨识
8.3.2对比分析与验证
8.4本章小结
参考文献
第9章结论与展望
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还行吧。
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书籍真实打分
故事情节:3分
人物塑造:7分
主题深度:7分
文字风格:5分
语言运用:7分
文笔流畅:6分
思想传递:7分
知识深度:8分
知识广度:6分
实用性:5分
章节划分:7分
结构布局:9分
新颖与独特:9分
情感共鸣:9分
引人入胜:4分
现实相关:6分
沉浸感:8分
事实准确性:9分
文化贡献:9分