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内容简介:
《Python金融数据分析与挖掘实战》从Python基础入门讲起,到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模基础训练,再到利用Python进行金融数据挖掘与量化投资实战,深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。
《Python金融数据分析与挖掘实战》分3篇:基础篇、案例篇和实训篇。基础篇(第1~6章)主要介绍Python基础及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、关联规则等方面的基础知识;案例篇(第7~11章)主要介绍利用Python进行金融数据挖掘分析的基础案例和综合案例;实训篇(第12章),由5个实训组成。《Python金融数据分析与挖掘实战》将从Python基础知识、基本数据分析技能,扩展到基础案例和综合案例,最后通过实训帮助读者强化训练,完成Python金融数据分析与挖掘相关知识的学习。
《Python金融数据分析与挖掘实战》提供配套的案例数据、程序代码,适合作为普通高等院校数学、计算机、经济管理专业相关课程的教材,也适合作为金融数据挖掘研究者、爱好者的参考书。
书籍目录:
基础篇
第1章 Python基本知识
第2章 科学计Numpy
第3章 数据处Pandas
第4章 数据可视Matplotlib
……
案例篇
第7章 基础案例
第8章 综合案例1:上市公司综合评价
第9章 综合案例2:股票价格涨跌趋势预测
第10章 综合案例3:股票价格形态聚类与收益分析
第11章 综合案例4:行业联动与轮动分析
实训篇
第12章 综合实训
参考文献
作者介绍:
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出版社信息:
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其它内容:
书籍介绍
《Python金融数据分析与挖掘实战》从Python基础入门讲起,到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模基础训练,再到利用Python进行金融数据挖掘与量化投资实战,深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。
《Python金融数据分析与挖掘实战》分3篇:基础篇、案例篇和实训篇。基础篇(第1~6章)主要介绍Python基础及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、关联规则等方面的基础知识;案例篇(第7~11章)主要介绍利用Python进行金融数据挖掘分析的基础案例和综合案例;实训篇(第12章),由5个实训组成。《Python金融数据分析与挖掘实战》将从Python基础知识、基本数据分析技能,扩展到基础案例和综合案例,最后通过实训帮助读者强化训练,完成Python金融数据分析与挖掘相关知识的学习。
《Python金融数据分析与挖掘实战》提供配套的案例数据、程序代码,适合作为普通高等院校数学、计算机、经济管理专业相关课程的教材,也适合作为金融数据挖掘研究者、爱好者的参考书。
网站评分
书籍多样性:3分
书籍信息完全性:8分
网站更新速度:9分
使用便利性:6分
书籍清晰度:9分
书籍格式兼容性:4分
是否包含广告:6分
加载速度:7分
安全性:3分
稳定性:3分
搜索功能:9分
下载便捷性:9分
下载点评
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下载评价
- 网友 习***蓉:
品相完美
- 网友 瞿***香:
非常好就是加载有点儿慢。
- 网友 濮***彤:
好棒啊!图书很全
- 网友 邱***洋:
不错,支持的格式很多
- 网友 孙***美:
加油!支持一下!不错,好用。大家可以去试一下哦
- 网友 孙***夏:
中评,比上不足比下有余
- 网友 石***烟:
还可以吧,毕竟也是要成本的,付费应该的,更何况下载速度还挺快的
- 网友 汪***豪:
太棒了,我想要azw3的都有呀!!!
- 网友 堵***洁:
好用,支持
- 网友 田***珊:
可以就是有些书搜不到
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书籍真实打分
故事情节:9分
人物塑造:7分
主题深度:4分
文字风格:4分
语言运用:9分
文笔流畅:7分
思想传递:4分
知识深度:7分
知识广度:9分
实用性:7分
章节划分:7分
结构布局:8分
新颖与独特:9分
情感共鸣:7分
引人入胜:8分
现实相关:3分
沉浸感:8分
事实准确性:5分
文化贡献:4分