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内容简介:
全书共分12章。前10章是经典计量经济学内容。其中主要介绍一元、多元线性回归模型,可线性化的非线性回归模型,联立方程模型以及当模型的假定条件不成立时对模型的补正措施,如异方差、自相关、多重共线性问题等。因为时间序列模型也是预测经济变量的一个重要方法,所以第11章介绍时间序列模型。近20多年来经济变量的非平稳性问题越来越引起人们的注意,并在这方面取得了许多研究成果。在第12章对这一部分内容作了初步的介绍。为了便于掌握计量经济学软件TSP(TimeSeriesPrograms)的应用,除了在附录1中专门介绍了TIP的主要功能及其使用方法外,还在各章中对典型的应用给出TIP命令。在附录2中给出基本的统计学知识,便于读者随时查阅。书的最后还给出计量经济学专用名词中英文对照表,以便读者进一步阅读英文文献。为了让读者真正掌握计量经济学知识,在介绍基本理论的同时尽可能多地给出一些例子,并用案例的形式具体介绍计量经济学的应用。此外,还在第10章专门介绍若干典型的计量经济模型。
书籍目录:
前言第2版前言第1章
绪论
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其它内容:
书籍介绍
全书共分12章。前10章是经典计量经济学内容。其中主要介绍一元、多元线性回归模型,可线性化的非线性回归模型,联立方程模型以及当模型的假定条件不成立时对模型的补正措施,如异方差、自相关、多重共线性问题等。因为时间序列模型也是预测经济变量的一个重要方法,所以第11章介绍时间序列模型。近20多年来经济变量的非平稳性问题越来越引起人们的注意,并在这方面取得了许多研究成果。在第12章对这一部分内容作了初步的介绍。为了便于掌握计量经济学软件TSP(TimeSeriesPrograms)的应用,除了在附录1中专门介绍了TIP的主要功能及其使用方法外,还在各章中对典型的应用给出TIP命令。在附录2中给出基本的统计学知识,便于读者随时查阅。书的最后还给出计量经济学专用名词中英文对照表,以便读者进一步阅读英文文献。为了让读者真正掌握计量经济学知识,在介绍基本理论的同时尽可能多地给出一些例子,并用案例的形式具体介绍计量经济学的应用。此外,还在第10章专门介绍若干典型的计量经济模型。
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书籍真实打分
故事情节:9分
人物塑造:9分
主题深度:6分
文字风格:4分
语言运用:6分
文笔流畅:7分
思想传递:3分
知识深度:9分
知识广度:8分
实用性:5分
章节划分:7分
结构布局:9分
新颖与独特:4分
情感共鸣:4分
引人入胜:9分
现实相关:8分
沉浸感:9分
事实准确性:5分
文化贡献:6分