热物理概念(第2版):热力学与统计物理学 2025 chm pdf kindle rb azw3 下载 115盘

本书详细介绍了作为热力学和统计物理学基础的一些主要原理以及它们的应用.书中以非常清晰的方式介绍和讨论了热力学和统计物理学中的一些核心概念，通过非常丰富的实例说明新的概念、方法和原理，对于相关的历史背景和发现过程也作了比较具体的描述.本书关于概念、原理和方法的应用涉及天体物理、大气物理、信息和通信理论、凝聚态物理等众多学科，体现了基本理论和方法的广泛适用性.

全书分为9部分，内容包括：准备知识、气体动理学理论、输运和热扩散、热力学第一定律、热力学第二定律、热力学的应用、统计力学、超越理想气体以及特殊专题.为突出主题，每部分分为篇幅大致相当的数章，全书共37章，每章末包含了本章小结，拓展阅读以及练习题，有助于加深对概念、原理和方法的理解.

本书可作为综合大学或师范院校物理学以及相关专业的热力学统计物理课程的教材或教学参考书，也可供其他有关人员参考.

第 1部分准备知识

第 1章引言 3

1.1什么是摩尔？ 3

1.2热力学极限 4

1.3理想气体 6

1.4组合问题 8

1.5本书计划 10

本章小结12

练习 .12

第 2章热量 13

2.1热量的一个定义 13

2.2热容 14

本章小结 16

练习 16

第 3章概率 18

3.1离散概率分布 18

3.2连续概率分布 20

3.3线性变换 21

3.4方差 21

3.5线性变换和方差 22

3.6独立变量 23

3.7二项式分布 25

本章小结 27

拓展阅读 27

练习 27

第 4章温度与玻尔兹曼因子 32

4.1热平衡 32

4.2温度计 33

4.3宏观态与微观态 34

4.4温度的一个统计定义 36

4.5系综 37

4.6正则系综 38

4.7玻尔兹曼分布的应用 41

本章小结44拓展阅读 45练习 45

第 2部分气体动理学理论

第 5章麦克斯韦 –玻尔兹曼分布 49

5.1速度分布 49

5.2速率分布 50

5.2.1 .v.和 .v2. . 51

5.2.2一个气体分子的平均动能 . 52

5.2.3 f(v)的极大值 .52

5....

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前言

前言

第 2版前言

本书第 2版保持了与第 1版相同的结构 ,但是增加了概率论、贝叶斯 (Bayes)定理、扩散问题、渗透、伊辛 (Ising)模型、蒙特卡罗 (Monte-Carlo)模拟以及大气物理中的辐射传输等内容 .我们也利用此机会改进了各类专题的处理方法 ,这包括约束的讨论 ,费米 –狄拉克 (Fermi–Dirac)分布和玻色 –爱因斯坦 (Bose–Einstein)分布的表示 ,以及修改了各类错误 .我们特别感谢下列人员 ,他们指出了错误或遗漏并进行了高度相关的评述 :David Andrews, John Aveson, Ryan Buckinham, Radu Coldea, Merlin Cooper, Peter Coulon, Peter Du.y, Ted Einstein, Joe Fallen, Amy Fok, Felix Flicker, William Frass, Andrew Garner, Paul Hennin, Ben Jones, Stephen Justham, Austen Lamacraft, Peter Liley, Gabriel McManus, Adam Micolich, Robin Moss, Alan O’Neill Wilson Poon, Caity Rice, Andrew Steane, Nicola van Leeuwen, Yan Mei Wang, Peter Watson, Helena Wilding,以及 Michael Williams.我们再次得到牛津大学出版社工作人员的支持 ,特别是我们的编审 Alison Lees,他特别仔细地审阅了手稿 ,作了许多重要的改进 . Myles Allen, David Andrews以及 William Ingram在关于大气物理的处理方面给予了我们非常持久和有教益的评述 ,他们的奉献是无价的 ,也感谢 Geo. Brooker,他与我们分享了他关于自由能性质的深刻见解 .感谢 Tom Lancaster,他再次提出了许多有益的建议.

斯蒂芬·布伦德尔凯瑟琳·布伦德尔

于牛津大学 

2009年 8月