基于模糊集距离的质量控制图设计 2025 chm pdf kindle rb azw3 下载 115盘

　　本书运用模糊集理论对质量模糊属性数量化，以构建模糊质量控制图为目标，应用质量管理及质量控制的相关理论与方法，研究模糊质量控制图的设计过程以及质量异常的诊断等，期望为质量控制中的模糊性问题的解决提供参考。

前　言

章　质量与质量控制

　节　质量概念的演变

　第二节　质量与质量管理

　第三节　工序质量控制的理论与方法

　第四节　质量控制的基本方法及工具

　第五节　质量管理与质量控制的基础工作

　第六节　质量管理与质量控制的观念

　第七节　本章小结

第二章　控制图原理与模糊质量控制

　节　统计过程控制

　第二节　统计控制过程及其异常

　第三节　控制图基本理论

　第四节　常规控制图的设计思想

　第五节　过程能力及过程能力指数

　第六节　控制图的类型及应用

　第七节　模糊质量控制理论

　第八节　本章小结

第三章　用于拟合模糊集距离指标的随机变量分布的统计特性

　节　Beta分布的分布曲线特性分析

　第二节　Beta分布随机变量的数字特征

　第三节　Beta分布参数的估计

　第四节　本章小结

第四章　基于模糊集距离指标的产品模糊质量特性评价

　节　基于非对称偏差的产品价值函数及产品质量描述

　第二节　模糊集距离指标服从Beta分布下的产品质量水平及其测度

　第三节　质量价值函数的进一步扩展

　第四节　本章小结

第五章　基于Beta分布的模糊集距离指标控制图的设计

　节　基于Beta分布的模糊质量控制图

　第二节　基于Beta分布的模糊控制图的控制效果分析

　第三节　控制图的控制程序

　第四节　本章小结

第六章　模糊集距离指标的过程能力指数研究

　节　基于Beta分布的模糊集距离指标的过程能力指数

　第二节　过程能力优化分析

　第三节　过程能力指数的相关估计量及其统计特性模拟分析

　第四节　本章小结

第七章　基于模糊集距离指标的模糊质量控制图的应用

　节　均匀分布下的X－S模糊控制图

　第二节　基于Beta分布假设的模糊控制图

　第三节　本章小结

参考文献

　附录一　运用Matlab计算程序

　附录二参数a和b的矩估计

　附录三　参数a和b的基于顺序统计量的极大似然估计

　附录四　参数a和b的基于均匀设计抽样的极大似然估计

　附录五　产品质量化下的参数a和b的数值解

　附录六　基于扩展模型的产品质量化下的参数a和b的数值解

　附录七　P(≤c,≤d)、P(≤c)和P(≤d)的取值计算程序

　附录八　平均链长的计算程序

　附录九　统计量ξ^0.99865、C^′P、C^′PU和C^′PK的频数直方图生成程序

　附录十　Beta分布假设下均值和标准差的小二乘估计

　　白莹，女，北京信息科技大学经济管理学院讲师，博士，管理科学与工程专业质量管理方向。曾主持或参与省部级研究课题多项，并在国内外刊物上发表论文十余篇，参与多部著作的编著。

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前言

前　　言

国际质量学界的著名学者朱兰（Juran）博士曾指出，对于用户而言，质量就是“适用性”，而不是规格符合性，从而提出了“适用性质量”的概念，体现了用户导向的质量观。基于用户的感觉对被考察产品的质量做出评价存在不确定性，这种不确定性表现为评价标准的模糊性，难以用传统的随机不确定性的度量方法进行描述，由此提出了模糊质量的概念。

一个非常突出的有关模糊质量的例子是感官质量检验。目前已有的感官检验方法均是基于描述性语言的，显然无法避免检验误差的产生，并且难以对所有的检验数据进行统计分析，上述问题在于未能对质量的模糊属性进行数量化转化。

概率和统计方法应用于质量控制已有较长历史。自20世纪30年代休哈特提出休哈特控制图以来，统计过程控制 (Statistical Process Control, SPC)的研究和实践取得了长足进展，极大地促进了企业生产过程的质量改进，使得企业生产的产品质量不断提高，消费者的生活品质也因之得到极大改善。作为质量管理的核心内容，统计过程控制研究和实践在广度和深度上的迅速发展，为统计过程控制的研究和应用提出了许多新的问题。

传统的以休哈特控制图为代表的统计过程控制方法越来越表现出局限性。由于质量管理的理论发展不能满足实践需求，美国国家研究委员会的著名报告《振兴美国数学——90年代的计划》将有关质量的统计方法列为研究前景的27个题目之一，指出控制图方法“是一个迫切需要引进新思想的课题”。其中，传统的休哈特控制图方法，难以适用具有模糊特性的质量控制问题，需要寻找新的方法来解决。

在质量控制的研究中，模糊理论及方法代替传统的概率统计方法，已经被应用于统计质量控制中。质量控制研究领域的重要期刊Technometrics于1995年第3期，对模糊方法应用于统计中的研究进展进行了综述。

模糊理论的创立者Zadeh指出,在模糊理论的发展中已经引入了概率论，提出了模糊随机变量的概念，概率论的应用需要结合模糊方法才能更符合实际。以往研究表明，从精确性要求和实际操作的层面看，基于概率统计方法建立的控制图更具有优势。

依据上述分析，本书主要内容分为以下几个方面：

，引入模糊集理论,以模糊集距离为指标对模糊质量特性进行描述。

第二，将一类反映产品模糊质量水平的质量特性值，以模糊集距离指标来代表，并分析指标变动，得出指标具有随机性的特征。

第三，根据模糊集距离随机变动具备的特点，运用相应的概率分布进行拟合。

第四，建立基于模糊集距离指标的模糊控制图。

本书基于北京市自然科学基金资助项目（Supported by Beijing Natural Science Foundation）（9144028）的研究成果，其中第二章和第七章内容由基金项目主要参与者中国航空综合技术研究所汪邦军编写。该书的出版得到了北京信息科技大学经管学院的资助及各位老师的支持，在此表示衷心的感谢！

由于作者水平有限，错误及不当之处在所难免，敬请广大读者批评指正，提出宝贵意见！