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内容简介:
适用地区;京津鲁琼辽
北京·天津·山东·海南·辽宁
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原文赏析:
大量数据的使用,最大的意义在于它能让计算机完成一些过去只有人类才能做的事情,这最终将带来一场智能革命。
让一台机器和一个人坐在幕后,让一个裁判同时与幕后的人和机器进行交流,如果这个裁判无法判断自己交流的对象是人还是机器,这就说明这台机器有了和人同等的智能。这种方法被后人称为图灵测试。
机器智能最重要的是能够解决人脑所能解决的问题,而不在于是否需要采用和人一样的方法。
到了20世纪70年代,人类开始尝试机器智能的另一条发展道路,即采用数据驱动和超级计算的方法。
</数据驱动的方法从20世纪70年代开始起步,在八九十年代得到缓慢但稳步的发展。进入21世纪后,由于互联网的出现,使得可用的数据量剧增,数据驱动方法的优势越来越明显,最终完成了从量变到质变的飞跃。如今很多需要类似人类智能才能做到的事情,计算机已经可以胜任了,这得益于数据量的增加。
全世界各个领域数据不断的向外扩展,渐渐形成了另外一个特点,那就是很多数据开始出现交叉,各个维度的数据从点和线渐渐连成了网,或者说,数据之间的关联性极大地增强,在这样的背景下,就出现了大数据。
大数据是一种思维方式的转变。在有大数据之前,计算机并不擅长解决需要人类智能来解决的问题,但是今天这些问题换个思路就可以解决了,其核心就是变智能问题为数据问题。当数据量足够大以后,很多智能问题就可以转化为数据处理的问题了。
我们对大数据的认识不应该只停留在统计、改进产品和销售,或者提供决策的支持上,而应该看到它(和摩尔定律、数学模型一起)导致了机器智能的产生。
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书籍真实打分
故事情节:7分
人物塑造:3分
主题深度:8分
文字风格:4分
语言运用:8分
文笔流畅:9分
思想传递:9分
知识深度:9分
知识广度:4分
实用性:8分
章节划分:7分
结构布局:4分
新颖与独特:4分
情感共鸣:8分
引人入胜:4分
现实相关:4分
沉浸感:9分
事实准确性:3分
文化贡献:7分