多元统计分析及R语言建模 王斌会 编著 暨南大学出版社【正版】 2025 chm pdf kindle rb azw3 下载 115盘

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内容简介:
全书共分14章,主要内容有:多元数据的收集和整理、多元数据的直观显示、线性与非线性模型及广义线性模型、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法。本书还参考外大量文献,系统地介绍了这些年在经济管理等领域应用颇广的一些较新方法,可作为统计学专业本科生和研究生的多元分析课程教材。由于本书的内容较多,教师在选用此书为教材时可以灵活选讲。本书还可作为非统计学专业研究生的量化分析教材。根据作者多年的教学实践,本书讲授60课时较为合适,若有计算机和投影设备的配合,教学将会更为方便和有效。
书籍目录:
前言
1 多元统计分析概述
2 多元数据的数学表达及R使用
3 多元数据的直观表示及R使用
4 相关分极与回归分析及R使用
5 广义与一般线性模型及R使用
6 判别分析及R使用
7 聚类分析及R使用
8 主成分分析及R使用
9 因子分极及R使用
10 对应分析及R使用
11 典型相关分析及R使用
12 多维标度法MDS及R使用
13 综合评价方法及R使用
14 R语言软件及其使用说明
参考文献
作者介绍:
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出版社信息:
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书籍摘录:
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原文赏析:
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其它内容:
书籍介绍
《多元统计分析及R语言建模(第2版)》共分14章,主要内容有:多元数据的收集和整理、多元数据的直观显示、线性与非线性模型及广义线性模型、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法。《多元统计分析及R语言建模(第2版)》还参考国内外大量文献,系统地介绍了这些年在经济管理等领域应用颇广的一些较新方法,可作为统计学专业本科生和研究生的多元分析课程教材。
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书籍真实打分
故事情节:9分
人物塑造:8分
主题深度:8分
文字风格:8分
语言运用:7分
文笔流畅:4分
思想传递:8分
知识深度:6分
知识广度:5分
实用性:5分
章节划分:5分
结构布局:5分
新颖与独特:8分
情感共鸣:7分
引人入胜:3分
现实相关:7分
沉浸感:6分
事实准确性:6分
文化贡献:3分