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内容简介:
本书共有四个部分共十二章,第一部分基础,包括第1章软件准备、第2章Python基础知识、第3章类和子类简介;第二部分基本模块,包括第4章numpy模块、第5章pandas模块、第6章matplotlib模块、第7章scipy模块;第三部分编程思维训练,包括第8章基本编程训练、第9章若干计算方法的编程训练;第四部分数据科学,包括第10章探索性数据分析及数据准备、第11章有监督学习概论、第12章一些有监督学习模型。
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书籍介绍
本书共有四个部分共十二章,第一部分基础,包括第1章软件准备、第2章Python基础知识、第3章类和子类简介;第二部分基本模块,包括第4章numpy模块、第5章pandas模块、第6章matplotlib模块、第7章scipy模块;第三部分编程思维训练,包括第8章基本编程训练、第9章若干计算方法的编程训练;第四部分数据科学,包括第10章探索性数据分析及数据准备、第11章有监督学习概论、第12章一些有监督学习模型。
网站评分
书籍多样性:4分
书籍信息完全性:5分
网站更新速度:8分
使用便利性:7分
书籍清晰度:5分
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我说完了。
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好 很好 非常好 无比的好 史上最好的
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不错。。。。。
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什么格式都有的呀。
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下载地址、格式选择、下载方式都还挺多的
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还可以吧,毕竟也是要成本的,付费应该的,更何况下载速度还挺快的
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很好,下载出来的内容没有乱码。
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差评,居然要收费!!!
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书籍真实打分
故事情节:6分
人物塑造:5分
主题深度:5分
文字风格:6分
语言运用:5分
文笔流畅:6分
思想传递:5分
知识深度:6分
知识广度:6分
实用性:9分
章节划分:8分
结构布局:7分
新颖与独特:3分
情感共鸣:7分
引人入胜:6分
现实相关:7分
沉浸感:7分
事实准确性:7分
文化贡献:6分