概率论与数理统计(第2版) 南京大学出版社 2025 chm pdf kindle rb azw3 下载 115盘

《概率论与数理统计》着重概念和原理的深入阐释，包括随机事件和概率、随机变量及其概率分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、极限理论、抽样分布、参数估计、参数假设检验、非参数假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、试验设计；同时，在公理定理的论证上也更严谨，系统介绍了概率统计学的相关知识，深入浅出。《概率论与数理统计》可作为高等学校理工科如人工智能、生物统计等专业的概率统计课程教材，也可供具有相当数学准备（初等微积分及少量矩阵知识）的读者自修之用。

引言

第一章随机事件和概率

第一节随机事件及其运算

第二节古典概率

第三节几何概率

第四节统计概率与主观概率

第五节概率的公理化定义及其性质

第六节条件概率和乘法公式

第七节全概率公式和贝叶斯公式

第八节随机事件的独立性

第九节独立试验与贝努里概型

习题一

第二章随机变量及其概率分布

第一节随机变量及其分布函数

第二节离散型随机变量及其分布

第三节连续型随机变量及其分布

第四节随机变量函数的分布

习题二

第三章随机向量及其分布

第一节二维随机向量及其分布函数

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书籍介绍

《概率论与数理统计》着重概念和原理的深入阐释，包括随机事件和概率、随机变量及其概率分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、极限理论、抽样分布、参数估计、参数假设检验、非参数假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、试验设计；同时，在公理定理的论证上也更严谨，系统介绍了概率统计学的相关知识，深入浅出。《概率论与数理统计》可作为高等学校理工科如人工智能、生物统计等专业的概率统计课程教材，也可供具有相当数学准备（初等微积分及少量矩阵知识）的读者自修之用。