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内容简介:
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书籍目录:
目录 引言 第1章 概率论基础 1.1变量和向量及其描述方法 1.2向量及其描述方法 1.3变量和向量的变换 1.4条件概率分布密度 1.5变量和向量的建模及其抽样特征的计算 1.6使用Matlab建模的问题 本章小结 第2章 估计理论基础 2.1导航信息处理时常参数的估计问题及例题 2.2基于确定方法的估计问题求解—*小二乘法 2.3非巴耶索夫斯基估计算法 2.4巴耶索夫斯基方法—线*估计 2.5巴耶索夫斯基方法—*估计 2.6多余观测综合处理算法 2.7使用Matlab建模的问题 本章小结 第3章序列滤波理论基础 3.1序列 3.2序列滤波的*线算法 3.3序列滤波的递推*巴耶索夫斯基算法 3.4修正问题及其求解算法 3.5导航信息综合处理下序列的滤波和修正问题 3.6Matlab建模 成算例 附录1 矩阵运算及其在Matlab中的应用实现 附录2 Matlab图形的建立 结论 参考文献
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书籍真实打分
故事情节:9分
人物塑造:6分
主题深度:9分
文字风格:8分
语言运用:8分
文笔流畅:6分
思想传递:8分
知识深度:3分
知识广度:7分
实用性:7分
章节划分:7分
结构布局:3分
新颖与独特:4分
情感共鸣:7分
引人入胜:5分
现实相关:8分
沉浸感:7分
事实准确性:9分
文化贡献:9分