[图书]数据、模型与决策：管理科学的数学基础5038255 2025 chm pdf kindle rb azw3 下载 115盘

本书以数据—建模—决策为线索，以电子表格为工具，以案例教学为手段，旨在帮助学生掌握数据收集、处理和分析的方法；建立合理的定量分析模型，获得准确的结果；进而做出正确的决策。本教材主要涉及概率统计和运筹学等管理学科典型的方法论和科学工具，强调决策方法在商务和管理环境下的实际应用。

出版说明

前言

教学建议

第一部分数据分析基础

第1章随机变量与概率分布

1.1随机事件及概率

1.2随机变量及分布

本章小结

关键术语

参考文献

第2章数据描述及归纳

2.1数据展示

2.2数据描述

2.3德尔菲法

本章小结

关键术语

参考文献

第3章统计推断

3.1抽样及抽样分布

3.2参数估计

3.3假设检验

本章小结

关键术语

参考文献

第4章预测

4.1回归分析法

4.2趋势外推法

本章小结

关键术语

参考文献

第二部分优 化 模 型

第5章线性规划

5.1线性规划的概念

5.2线性规划的求解

5.3线性规划的应用：数据包络分析

本章小结

关键术语

参考文献

第6章整数规划

6.1整数规划基础

6.2指派问题

本章小结

关键术语

参考文献

第7章动态规划

7.1动态规划基础

7.2收益管理

本章小结

关键术语

参考文献

第8章非线性规划

8.1非线性规划的基本理论

8.2约束优化

8.3有多个约束条件的非线性规划问题

本章小结

关键术语

参考文献

第9章网络模型

9.1网络构成

9.2最短路径问题

9.3最大流量问题

9.4最小生成树问题

本章小结

关键术语

参考文献

第三部分决策理论与方法

第10章决策理论知识

10.1决策的发展历程

10.2决策的基本要素

10.3效用与效用函数

10.4风险与效用

本章小结

关键术语

参考文献

第11章不确定性决策

11.1乐观准则

11.2悲观准则

11.3后悔值准则

11.4折中准则

11.5等可能性准则

本章小结

关键术语

参考文献

第12章风险型决策

12.1期望值准则

12.2最大可能准则

12.3贝叶斯决策规则

12.4决策树

12.5使用决策树进行灵敏度分析

本章小结

关键术语

参考文献

第13章多属性决策

13.1多属性决策的概念

13.2多属性决策的基本方法

13.3层次分析法

13.4数据包络分析

13.5加总比例分析

本章小结

关键术语

参考文献

第14章群决策

14.1群决策的概念

14.2社会选择函数

14.3投票制度

14.4群决策方法

本章小结

关键术语

参考文献

第15章行为决策：前景理论

15.1有限理性行为及其特征

15.2前景理论的基本概念

本章小结

关键术语

参考文献

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书籍介绍

本书以数据—建模—决策为线索，以电子表格为工具，以案例教学为手段，旨在帮助学生掌握数据收集、处理和分析的方法；建立合理的定量分析模型，获得准确的结果；进而做出正确的决策。本教材主要涉及概率统计和运筹学等管理学科典型的方法论和科学工具，强调决策方法在商务和管理环境下的实际应用。