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本书主要介绍了物理模型和大数据分析方法在生
物分子中的应用,重点介绍了动态网络、直接耦合分析和机器学习等大数据分析方法。通过阅读本书,读者不仅可以了解网络和机器学习等问题的基础知识,还可以通过小分子结合靶点分析、生物分子相互作用预测和小分子代谢物分类等研究实例,了解相关算法的使用,帮助读者结合自身研究选择合适的大数据分析方法。
本书适合对生物问题感兴趣的物理、数学、化学、生物和计算机专业的研究生阅读,对从事生物物理、生物信息学和分子生物学等研究领域的读者也有参
考价值。
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其它内容:
书籍介绍
本书主要介绍了物理模型和大数据分析方法在生
物分子中的应用,重点介绍了动态网络、直接耦合分析和机器学习等大数据分析方法。通过阅读本书,读者不仅可以了解网络和机器学习等问题的基础知识,还可以通过小分子结合靶点分析、生物分子相互作用预测和小分子代谢物分类等研究实例,了解相关算法的使用,帮助读者结合自身研究选择合适的大数据分析方法。
本书适合对生物问题感兴趣的物理、数学、化学、生物和计算机专业的研究生阅读,对从事生物物理、生物信息学和分子生物学等研究领域的读者也有参
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网站评分
书籍多样性:5分
书籍信息完全性:8分
网站更新速度:4分
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书籍清晰度:4分
书籍格式兼容性:4分
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下载评价
- 网友 方***旋:
真的很好,里面很多小说都能搜到,但就是收费的太多了
- 网友 龚***湄:
差评,居然要收费!!!
- 网友 后***之:
强烈推荐!无论下载速度还是书籍内容都没话说 真的很良心!
- 网友 菱***兰:
特好。有好多书
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可以在线转化哦
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好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好
- 网友 温***欣:
可以可以可以
- 网友 濮***彤:
好棒啊!图书很全
- 网友 习***蓉:
品相完美
- 网友 孙***夏:
中评,比上不足比下有余
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书籍真实打分
故事情节:3分
人物塑造:9分
主题深度:9分
文字风格:5分
语言运用:7分
文笔流畅:7分
思想传递:9分
知识深度:9分
知识广度:6分
实用性:8分
章节划分:5分
结构布局:5分
新颖与独特:9分
情感共鸣:9分
引人入胜:7分
现实相关:5分
沉浸感:3分
事实准确性:3分
文化贡献:6分