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内容简介:
《遗传学工作者的生物信息学(原书第2版)》由五部分共19章组成,第一部分主要介绍了遗传学工作者所面临的生物信息学挑战以及遗传数据的操作和管理;第二部分主要介绍了以人类单体型图谱计划(HapMap)、人类基因组学和比较基因组学等为代表的多元化数据;第三部分主要介绍了用于遗传学研究设计和分析的生物信息学策略和手段;第四部分重点介绍了基因分析与疾病的关联及其代表案例;第五部分介绍了利用数据库界面进行全面生物信息学系统分析的流程,其中覆盖了微阵列等一些非常实用的技术,并且就药物遗传学等前沿领域展开了前瞻性的论述。
《遗传学工作者的生物信息学(原书第2版)》适合统计学和群体遗传学专业,以及具有分子遗传学和医学遗传学背景的高等院校师生和科研人员阅读,对从事人类及模式生物研究的广大实验室研究人员、临床研究人员以及实验室负责人都有较大的参考意义。
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书籍介绍
《遗传学工作者的生物信息学(原书第2版)》由五部分共19章组成,第一部分主要介绍了遗传学工作者所面临的生物信息学挑战以及遗传数据的操作和管理;第二部分主要介绍了以人类单体型图谱计划(HapMap)、人类基因组学和比较基因组学等为代表的多元化数据;第三部分主要介绍了用于遗传学研究设计和分析的生物信息学策略和手段;第四部分重点介绍了基因分析与疾病的关联及其代表案例;第五部分介绍了利用数据库界面进行全面生物信息学系统分析的流程,其中覆盖了微阵列等一些非常实用的技术,并且就药物遗传学等前沿领域展开了前瞻性的论述。
《遗传学工作者的生物信息学(原书第2版)》适合统计学和群体遗传学专业,以及具有分子遗传学和医学遗传学背景的高等院校师生和科研人员阅读,对从事人类及模式生物研究的广大实验室研究人员、临床研究人员以及实验室负责人都有较大的参考意义。
网站评分
书籍多样性:9分
书籍信息完全性:6分
网站更新速度:8分
使用便利性:5分
书籍清晰度:9分
书籍格式兼容性:8分
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书籍真实打分
故事情节:6分
人物塑造:7分
主题深度:3分
文字风格:4分
语言运用:8分
文笔流畅:4分
思想传递:4分
知识深度:3分
知识广度:9分
实用性:7分
章节划分:7分
结构布局:8分
新颖与独特:9分
情感共鸣:6分
引人入胜:3分
现实相关:8分
沉浸感:4分
事实准确性:4分
文化贡献:5分