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柠檬书坊 -杂志 -机器学习与视觉感知 张宝昌,杨万扣,林娜娜 清华大学出版社，【正版保证】

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机器学习与视觉感知 张宝昌,杨万扣,林娜娜 清华大学出版社，【正版保证】书籍详细信息

  • ISBN：9787302428114
  • 作者：暂无作者
  • 出版社：暂无出版社
  • 出版时间：2016-06
  • 页数：暂无页数
  • 价格：12.00
  • 纸张：胶版纸
  • 装帧：平装-胶订
  • 开本：16开
  • 语言：未知
  • 丛书：暂无丛书
  • TAG：暂无
  • 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
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寄语：

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内容简介：

本书旨在通过对机器学习主要原理和方法的介绍，并且结合作者多年来在视觉感知方面的研究成果，对于其他书籍未涉及的一些前沿研究进行补充阐述。本书面向有数学基础的模式识别专业的本科生和研究生，以及有志于钻研模式识别相关领域，包括机器学习和视觉感知等方向的读者，通过对于基础理论循序渐进、深入浅出的讲解，帮助读者更快速地掌握机器学习的基本方法，在此基础上每章的内容由易到难，读者可以根据自己的掌握程度以及兴趣，选择特定的方向进行更深入的学习。

书籍目录：

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作者介绍：

张宝昌，北京航空航天大学自动化学院副教授。北航自动化学院，主讲本科生核心专业课程“模式识别与机器学习”、本科生课程“现代控制导论”、研究生课程“机器学习理论与应用”、研究生学位课程“图像处理系列实验”等课程。主持一项本科生教改项目。

　　主要从事模式识别与智能系统相关理论研究与应用，先后三次访问GriffithUniversity，以及访问香港理工大学，香港中文大学，建立深入的合作关系。

出版社信息：

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书籍摘录：

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原文赏析：

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其它内容：

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书籍真实打分

  • 故事情节：8分

  • 人物塑造：4分

  • 主题深度：5分

  • 文字风格：3分

  • 语言运用：7分

  • 文笔流畅：8分

  • 思想传递：5分

  • 知识深度：7分

  • 知识广度：7分

  • 实用性：9分

  • 章节划分：9分

  • 结构布局：9分

  • 新颖与独特：8分

  • 情感共鸣：3分

  • 引人入胜：3分

  • 现实相关：7分

  • 沉浸感：7分

  • 事实准确性：4分

  • 文化贡献：8分

网站评分

  • 书籍多样性：8分

  • 书籍信息完全性：7分

  • 网站更新速度：8分

  • 使用便利性：6分

  • 书籍清晰度：6分

  • 书籍格式兼容性：9分

  • 是否包含广告：7分

  • 加载速度：6分

  • 安全性：4分

  • 稳定性：7分

  • 搜索功能：5分

  • 下载便捷性：8分

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下载评价

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ISBN：9787302428114
出版社：暂无出版社
出版日期：2016-06
作者：暂无作者
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