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内容简介:
本书是根据教育部颁布的“工科硕士研究生数学课程教学大纲”的基本要求编写而成。主要内容包括:概率论基础、数理统计基础、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、聚类分析与判别分析、主成分分析与因子分析、时间序列分析、统计学习初步。 几乎我们每一个都得与数据打交道,本书从工科硕士研究生的实际出发,突出实用性和针对性,旨在提高研究生的数据分析能力,在教学内容的选择和组织上做到了广度和深度适当,即有经典传统的数理统计方法、多元统计方法、时间序列分析方法,又有现代统计学习(机器学习)方法,叙述简明扼要,通俗易懂。 本书可作为工科硕士研究生的教材或学习指导书,也可供相关专业教师和工程技术人员提高数据分析能力作为参考书。本书不限定于用某个统计软件,一般建议用国际R或python编程实现学习最佳。
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书籍介绍
本书是根据教育部颁布的“工科硕士研究生数学课程教学大纲”的基本要求编写而成。主要内容包括:概率论基础、数理统计基础、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、聚类分析与判别分析、主成分分析与因子分析、时间序列分析、统计学习初步。 几乎我们每一个都得与数据打交道,本书从工科硕士研究生的实际出发,突出实用性和针对性,旨在提高研究生的数据分析能力,在教学内容的选择和组织上做到了广度和深度适当,即有经典传统的数理统计方法、多元统计方法、时间序列分析方法,又有现代统计学习(机器学习)方法,叙述简明扼要,通俗易懂。 本书可作为工科硕士研究生的教材或学习指导书,也可供相关专业教师和工程技术人员提高数据分析能力作为参考书。本书不限定于用某个统计软件,一般建议用国际R或python编程实现学习最佳。
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书籍真实打分
故事情节:9分
人物塑造:9分
主题深度:3分
文字风格:9分
语言运用:6分
文笔流畅:6分
思想传递:9分
知识深度:6分
知识广度:3分
实用性:6分
章节划分:4分
结构布局:4分
新颖与独特:7分
情感共鸣:3分
引人入胜:6分
现实相关:9分
沉浸感:5分
事实准确性:3分
文化贡献:3分