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内容简介:
本书采用案例和理论相结合的形式,以Anaconda和PyCharm为开发工具,系统地重点阐述了利用Python进行数据预处理、分析与可视化等相关知识,讲解了Python各种数据处理展示的函数方法的使用方法。全书共有6章,分别是数据分析概述、Python基础、利用Pandas进行数据预处理、利用Pandas进行数据分析、利用Matplotlib进行数据可视化、Python数据分析与综合应用。在教学设计中安排了知识图谱、学习目标、知识指南、任务实训、结果分析、巩固训练、每章测试等模块。本书既可以作为本科和高职院校各专业数据分析相关课程的教材,也可以作为企业电子商务、市场营销、数据分析人员的参考资料。
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书籍介绍
本书采用案例和理论相结合的形式,以Anaconda和PyCharm为开发工具,系统地重点阐述了利用Python进行数据预处理、分析与可视化等相关知识,讲解了Python各种数据处理展示的函数方法的使用方法。全书共有6章,分别是数据分析概述、Python基础、利用Pandas进行数据预处理、利用Pandas进行数据分析、利用Matplotlib进行数据可视化、Python数据分析与综合应用。在教学设计中安排了知识图谱、学习目标、知识指南、任务实训、结果分析、巩固训练、每章测试等模块。本书既可以作为本科和高职院校各专业数据分析相关课程的教材,也可以作为企业电子商务、市场营销、数据分析人员的参考资料。
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书籍信息完全性:7分
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书籍真实打分
故事情节:5分
人物塑造:3分
主题深度:3分
文字风格:9分
语言运用:7分
文笔流畅:8分
思想传递:6分
知识深度:9分
知识广度:4分
实用性:7分
章节划分:7分
结构布局:5分
新颖与独特:5分
情感共鸣:7分
引人入胜:5分
现实相关:9分
沉浸感:6分
事实准确性:5分
文化贡献:8分