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内容简介:
本书采用案例和理论相结合的形式,以Anaconda和PyCharm为开发工具,系统地重点阐述了利用Python进行数据预处理、分析与可视化等相关知识,讲解了Python各种数据处理展示的函数方法的使用方法。全书共有6章,分别是数据分析概述、Python基础、利用Pandas进行数据预处理、利用Pandas进行数据分析、利用Matplotlib进行数据可视化、Python数据分析与综合应用。在教学设计中安排了知识图谱、学习目标、知识指南、任务实训、结果分析、巩固训练、每章测试等模块。本书既可以作为本科和高职院校各专业数据分析相关课程的教材,也可以作为企业电子商务、市场营销、数据分析人员的参考资料。
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书籍介绍
本书采用案例和理论相结合的形式,以Anaconda和PyCharm为开发工具,系统地重点阐述了利用Python进行数据预处理、分析与可视化等相关知识,讲解了Python各种数据处理展示的函数方法的使用方法。全书共有6章,分别是数据分析概述、Python基础、利用Pandas进行数据预处理、利用Pandas进行数据分析、利用Matplotlib进行数据可视化、Python数据分析与综合应用。在教学设计中安排了知识图谱、学习目标、知识指南、任务实训、结果分析、巩固训练、每章测试等模块。本书既可以作为本科和高职院校各专业数据分析相关课程的教材,也可以作为企业电子商务、市场营销、数据分析人员的参考资料。
网站评分
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书籍信息完全性:7分
网站更新速度:9分
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书籍清晰度:6分
书籍格式兼容性:8分
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- 网友 寇***音:
好,真的挺使用的!
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书籍真实打分
故事情节:8分
人物塑造:3分
主题深度:3分
文字风格:9分
语言运用:3分
文笔流畅:6分
思想传递:8分
知识深度:8分
知识广度:8分
实用性:6分
章节划分:6分
结构布局:7分
新颖与独特:5分
情感共鸣:5分
引人入胜:3分
现实相关:5分
沉浸感:6分
事实准确性:9分
文化贡献:9分