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机器学习与Python实践书籍详细信息

  • ISBN:9787115538468
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:暂无出版时间
  • 页数:243
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内容简介:

机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章,大致分为3 个部分:第1 部分(第1~3 章)介绍机器学习的基础知识;第2 部分(第4~10 章)讨论一些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习);第3 部分(第11~16 章)为进阶知识,内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等. 每章都附有习题并介绍了相关阅读材料,以便有兴趣的读者进一步钻研探索。本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材,也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。


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其它内容:

书籍介绍

机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章,大致分为3 个部分:第1 部分(第1~3 章)介绍机器学习的基础知识;第2 部分(第4~10 章)讨论一些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习);第3 部分(第11~16 章)为进阶知识,内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等. 每章都附有习题并介绍了相关阅读材料,以便有兴趣的读者进一步钻研探索。本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材,也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。


书籍真实打分

  • 故事情节:8分

  • 人物塑造:5分

  • 主题深度:9分

  • 文字风格:9分

  • 语言运用:3分

  • 文笔流畅:4分

  • 思想传递:5分

  • 知识深度:3分

  • 知识广度:9分

  • 实用性:4分

  • 章节划分:4分

  • 结构布局:5分

  • 新颖与独特:5分

  • 情感共鸣:9分

  • 引人入胜:7分

  • 现实相关:6分

  • 沉浸感:5分

  • 事实准确性:8分

  • 文化贡献:7分


网站评分

  • 书籍多样性:4分

  • 书籍信息完全性:9分

  • 网站更新速度:4分

  • 使用便利性:3分

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  • 书籍格式兼容性:4分

  • 是否包含广告:5分

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  • 搜索功能:6分

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  • 书籍完整(430+)
  • 目录完整(254+)

下载评价

  • 网友 冯***卉:

    听说内置一千多万的书籍,不知道真假的

  • 网友 辛***玮:

    页面不错 整体风格喜欢

  • 网友 通***蕊:

    五颗星、五颗星,大赞还觉得不错!~~

  • 网友 车***波:

    很好,下载出来的内容没有乱码。

  • 网友 寿***芳:

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  • 网友 石***致:

    挺实用的,给个赞!希望越来越好,一直支持。

  • 网友 养***秋:

    我是新来的考古学家

  • 网友 步***青:

    。。。。。好

  • 网友 田***珊:

    可以就是有些书搜不到

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    挺好的,还好看!支持!快下载吧!

  • 网友 宫***玉:

    我说完了。

  • 网友 师***怡:

    说的好不如用的好,真心很好。越来越完美


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