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内容简介:
本书贯穿了信号的获取、处理、分析和识别整条链路所需的关键知识点,以声信号为研究对象,阐述了传统信号处理、自适应信号处理、机器学习等信号处理和智能分析设计等知识要点。全书总共16 章,第1~4 章介绍了经 典信号处理与分析方法,第5~11 章阐述了先进信号处理方法、人工特征的获取原理和方法,第12~16 章主要说明了深度学习、混合模型等智能分析方法。 本书的主要读者对象为声信号处理和分析相关学科的高校学生,以及从事声信号处理的相关科研工作者。本书对语音信号处理相关专业的技术人员也有一定的参考价值。本书也适合对智能语音信号分析感兴趣的读者阅读。
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书籍介绍
本书贯穿了信号的获取、处理、分析和识别整条链路所需的关键知识点,以声信号为研究对象,阐述了传统信号处理、自适应信号处理、机器学习等信号处理和智能分析设计等知识要点。全书总共16 章,第1~4 章介绍了经 典信号处理与分析方法,第5~11 章阐述了先进信号处理方法、人工特征的获取原理和方法,第12~16 章主要说明了深度学习、混合模型等智能分析方法。 本书的主要读者对象为声信号处理和分析相关学科的高校学生,以及从事声信号处理的相关科研工作者。本书对语音信号处理相关专业的技术人员也有一定的参考价值。本书也适合对智能语音信号分析感兴趣的读者阅读。
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书籍真实打分
故事情节:3分
人物塑造:4分
主题深度:4分
文字风格:5分
语言运用:3分
文笔流畅:8分
思想传递:9分
知识深度:4分
知识广度:6分
实用性:8分
章节划分:5分
结构布局:6分
新颖与独特:4分
情感共鸣:9分
引人入胜:8分
现实相关:7分
沉浸感:9分
事实准确性:3分
文化贡献:3分