社会网络指数随机图模型：理论、方法与应用 2025 chm pdf kindle rb azw3 下载 115盘

指数*图模型（ERGM模型）正越来越多地应用到网络观测数据分析中，对于理解社会结构和网络过程具有重要作用。这本书里的各个章节提供了ERGM模型的理论和方法论，包括单变量模型、多变量模型、二部图模型、纵向模型和社会影响类型的ERGM模型。每一种方法都在个案研究中进行运用，阐释社会科学理论是如何使用ERGM模型被经验性地验证。作者在如何设定ERGM模型，如何使用软件将模型拟合数据，以及如何解释结果给读者提供了充分的细节。

**章　导言／001

　　**节　本书的目的／002

　　第二节　软件和数据／002

　　第三节　本书的结构／003

　　第四节　如何阅读这本书／005

　　第五节　假定的社会网络分析知识／006

**篇　基本原理

第二章　什么是指数随机图模型／009

　　**节　指数随机图模型：一个简短的定义／009

　　第二节　ERGM模型理论／010

　　第三节　ERGM模型的简单历史／013

　　第四节　适用于ERGM模型的网络数据／015

第三章　社会网络结构的形成／017

　　**节　关系形成：结构的涌现／017

　　第二节　关系形成的解释框架／025

第四章　指数随机图模型作为统计模型的简单说明／031

　　**节　随机图／032

　　第二节　图的分／034

　　第三节　关于统计建模的一些基本思想／036

　　第四节　同质性／038

第五章　指数随机图模型例析／040

　　**节　指数随机图模型应用实例：“企业”中的交流／040

　　第二节　ERGM模型与解释／045

第二篇　方法

第六章　指数随机图模型的基本原理／053

　　**节　本章概要／053

　　第二节　网络关系变量／053

　　第三节　独立性概念／055

　　第四节　从广义线性模型角度理解ERGM模型／057

　　第五节　可能的依赖形式／061

　　第六节　不同类型的模型设定／063

　　第七节　其他模型设定／081

　　第八节　结论／082

第七章　依赖图和充分统计量／083

　　**节　本章概要／083

　　第二节　依赖图／084

　　第三节　涉及属性的依赖图／096

　　第四节　结论／096

第八章　社会选择、二元关系协变量和地理空间效应／098

　　**节　个体、二元关系和其他属性／098

　　第二节　ERGM社会选择模型／101

　　第三节　二元关系协变量／106

　　第四节　地理空间效应／107

　　第五节　结论／109

第九章　Autologistic行动者属性模型／110

　　**节　社会影响模型／110

　　第二节　ERGM模型扩展到行动者属性分布／112

　　第三节　可能的依赖形式／114

　　第四节　不同模型设定及其解释／117

　　第五节　结论／122　

第十章　指数随机图模型的扩展：多元网络与二部图网络模型／123

　　**节　二部图网络／129

　　第二节　纵向模型／139

第十一章　多元网络／123

　　**节　网络动态化／139

　　第二节　数据结构／139

　　第三节　模型／140

　　第四节　其他关系模型／147

　　第五节　结论／149

第十二章　仿真、估计和拟合优度／150

　　**节　在实践中探索并使模型与数据相关／150

　　第二节　仿真：获得给定ERGM模型的图分布／152

　　第三节　估计／156

　　第四节　解似然方程／158

　　第五节　检验效应／168

　　第六节退化和接近退化／172

　　第七节　缺失数据或部分观测数据／174

　　第八节　雪球样本的条件估计／175

　　第九节　拟合优度／177

第十三章　阐述：仿真、估计和拟合优度／180

　　**节　仿真／180

　　第二节　估计和模型设定／187

　　第三节　拟合优度／193

第三篇　应用

第十四章　个人态度、感知态度与社会结构：社会选择模型／203

　　**节　对他人的感知与社会行为／203

　　第二节　数据与测量／205

　　第三节　模型设定／208

　　第四节　结果／209

　　第五节　讨论／215

第十五章　如何闭合一个洞：探索组织间网络替代闭合机制／217

　　**节　网络闭合机制／217

　　第二节　数据和测量／220

　　第三节　模型设定／222

　　第四节　结果／223

　　第五节　讨论／226

第十六章　工作关系间的相互依赖:建议和满意度的多变量指数随机图模型／228

　　**节　组织中的多元关系网络／228

　　第二节　数据、测量与分析／230

　　第三节　描述性结果／231

　　第四节多变量ERGM模型结果／234

　　第五节讨论／239

第十七章　大脑、肌肉还是乐观主义？新兴军事领袖结构与相关性／242

　　**节　军事背景下涌现的领袖／242

　　第二节　模型设定／247

　　第三节　结果／248

　　第四节　讨论／251

第十八章　失业的Autologistic行动者属性模型分析：认识谁和居住地的双重重要性／254

　　**节　失业：位置和联系／254

　　第二节　数据、分析与估计／256

　　第三节　结果／262

　　第四节　讨论／264

第十九章　面对面与文本信息为中介朋友网络的纵向变化／266

　　**节　朋友网络的演变、沟通媒介与心理倾向／266

　　第二节　数据与测量／268

　　第三节　模型设定／270

　　第四节　结果／270

　　第五节　讨论／274

第二十章　董事社会资本和金融资本对企业连锁形成的不同影响／278

　　**节　二部图社会：个人与群体／278

　　第二节　数据与测量／280

　　第三节　模型设定／284

　　第四节　结果／286

　　第五节　讨论／289

第二十一章　比较网络：行为网络与回忆网络的结构一致性／292

　　**节　行为和回忆之间的关系／292

　　第二节　数据与测量／293

　　第三节　结果／296

　　第四节　初步统计分析／296

　　第五节　单变量模型／298

　　第六节　行为网络作为协变量的回忆网络模型／299

　　第七节　多变量模型／300

　　第八节　讨论／303

第四篇　未来展望

第二十二章　对社会网络建模：未来的工作／307

　　**节　ERGM模型的特点／307

　　第二节　模型设定／309

　　第三节　ERGM模型的一般问题／320

参考文献／322

关键词索引／364

人名索引／374

译后记／389

迪安·鲁谢尔（Dean Lusher）博士，澳大利亚斯威本科技大学的社会学讲师。他与**方法论专家密切合作发展了一套方法，对指数*图模型本身、模型与多种网络理论之间的联系，以及如何应用这些模型分析现实生活数据等方面提供了直观的理解。他的研究领域主要集中于社会规范和社会分层问题。

约翰·科斯基宁（Johan Koskinen）博士，英国曼彻斯特大学的社会统计学讲师。他是一名致力于为社会科学数据建模和推断的统计学家。针对社会网络数据，他的研究主要集中于不同类型网络结构的生成模型，如纵向网络数据、嵌套在多层结构中的网络以及基于隶属关系分类的多层次网络。

加里·罗宾斯（Garry Robins），澳大利亚墨尔本大学心理科学学院教授。他是一名数学心理学家，研究集中于社会和关系系统的定量和统计模型。他的研究荣获“心理计量社会”、“美国心理协会”和“国际社会网络分析”等多个学术机构的奖项。

杜海峰，男，1972年生，四川巴中人。西安交通大学工学博士，美国斯坦福大学博士后。现为西安交通大学公共政策与管理学院教授、博士生导师，2008年获*“新世纪人才支持计划”资助。主要从事公共管理与系统复杂性、流动人口、社会网络等领域研究。

任义科，男，1969年生，山西乡宁人。西安交通大学管理学博士，现为山西师范大学经济与管理学院副教授、硕士生导师。主要从事社会网络、社会融合、组织行为等领域研究。合著《农民工社会网络结构》等。

杜巍，男，1979年生，山东潍坊人。1997年9月至2001年7月就读于西安交通大学管理学院会计学专业，获管理学学士学位；2001年9月至2004年7月就读于西安交通大学管理学院企业管理专业，获管理学硕士学位；2004年9月至2010年3月就读于西安交通大学管理学院管理科学与工程专业，获管理学博士学位。2010年7月起任西安交通大学公共政策与管理学院讲师。主要从事流动人口可持续生计与公共政策、组织结构网络与绩效等领域的研究。

张楠，北京大学光华管理学院。

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书籍介绍

指数随机图模型（ERGM模型）正越来越多地应用到网络观测数据分析中，对于理解社会结构和网络过程具有重要作用。这本书里的各个章节提供了ERGM模型的理论和方法论，包括单变量模型、多变量模型、二部图模型、纵向模型和社会影响类型的ERGM模型。每一种方法都在个案研究中进行运用，阐释社会科学理论是如何使用ERGM模型被经验性地验证。作者在如何设定ERGM模型，如何使用软件将模型拟合数据，以及如何解释结果给读者提供了充分的细节。