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内容简介:
《数字信号处理:理论、算法与实现(第3版)》系统地介绍了数字信号处理的理论、相应的算法及这些算法的软件与硬件实现。全书共16章,分为上、下两篇。上篇是经典数字信号处理的内容,包括离散时间信号与离散时间系统的基本概念、Z变换及离散时间系统分析、离散傅里叶变换、傅里叶变换的快速算法、离散时间系统的相位与结构、数字滤波器设计(IIR、FIR及特殊形式的滤波器)、信号的正交变换(正交变换的定义与性质、K—L变换、DCT及其在图像压缩中的应用)、信号处理中若干典型算法(如抽取与插值、子带分解、调制与解调、反卷积、SVD、独立分量分析及同态滤波)、数字信号处理中的有限字长问题及数字信号处理的硬件实现等;下篇是统计数字信号处理的内容,包括平稳随机信号的基本概念、经典功率谱估计、参数模型功率谱估计、维纳滤波器及自适应滤波器等。《数字信号处理:理论、算法与实现(第3版)》介绍了数字信号处理中所涉及到的绝大部分MNfLAB文件,并给出了使用的具体实例。所附光盘中的120多个用MATLAB编写的信号处理程序可用于求解书中的绝大部分例题并绘制其插图。
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书籍介绍
《数字信号处理:理论、算法与实现(第3版)》系统地介绍了数字信号处理的理论、相应的算法及这些算法的软件与硬件实现。全书共16章,分为上、下两篇。上篇是经典数字信号处理的内容,包括离散时间信号与离散时间系统的基本概念、Z变换及离散时间系统分析、离散傅里叶变换、傅里叶变换的快速算法、离散时间系统的相位与结构、数字滤波器设计(IIR、FIR及特殊形式的滤波器)、信号的正交变换(正交变换的定义与性质、K—L变换、DCT及其在图像压缩中的应用)、信号处理中若干典型算法(如抽取与插值、子带分解、调制与解调、反卷积、SVD、独立分量分析及同态滤波)、数字信号处理中的有限字长问题及数字信号处理的硬件实现等;下篇是统计数字信号处理的内容,包括平稳随机信号的基本概念、经典功率谱估计、参数模型功率谱估计、维纳滤波器及自适应滤波器等。《数字信号处理:理论、算法与实现(第3版)》介绍了数字信号处理中所涉及到的绝大部分MNfLAB文件,并给出了使用的具体实例。所附光盘中的120多个用MATLAB编写的信号处理程序可用于求解书中的绝大部分例题并绘制其插图。
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书籍真实打分
故事情节:6分
人物塑造:9分
主题深度:8分
文字风格:8分
语言运用:6分
文笔流畅:5分
思想传递:9分
知识深度:3分
知识广度:7分
实用性:4分
章节划分:3分
结构布局:3分
新颖与独特:9分
情感共鸣:9分
引人入胜:7分
现实相关:9分
沉浸感:4分
事实准确性:8分
文化贡献:5分