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寄语:
汤希玮
内容简介:
为了揭示蛋白质网络的动态特征,酵母的时间序列基因表达谱被用于分离静态的蛋白质网络,进而构建随时间变化的动态蛋白质网络。为了理解蛋白质的关键性和聚集性,基因表达谱和亚细胞位置信息被引入蛋白质相互作用网络中,从而设计了一系列蛋白质复合物挖掘算法和关键蛋白质识别算法,并对新提出的算法进行了详细的、多角度的比较测试。考虑到蛋白质网络在疾病基因识别过程中所起的巨大作用,本书的后半部分,从蛋白质网络出发,重点研究了各种疾病基因与蛋白质网络的关系,提出了一系列与肿瘤等复杂疾病有关的基因识别算法。后,集中探讨了蛋白质网络研究的新方向。
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书籍真实打分
故事情节:5分
人物塑造:5分
主题深度:7分
文字风格:9分
语言运用:4分
文笔流畅:3分
思想传递:8分
知识深度:5分
知识广度:6分
实用性:3分
章节划分:7分
结构布局:8分
新颖与独特:5分
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引人入胜:9分
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事实准确性:3分
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