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内容简介:
本书是MATLAB数学建模应用系列书籍之一,以MATLAB?R2016a软件版本为基础,根据数学建模的需要编写,包含了多种数学建模问题的MATLAB求解方法,是解决数学实验和数学建模的有力工具。
?全书共18章,分为前后两个部分,第1~10章属于前部分,第11~18章属于后部分。前部分从MATLAB基础和数学建模基础知识介绍开始,详细介绍MATLAB程序设计、常用MATLAB建模函数、数学规划模型、智能优化算法、Simulink简介、MATLAB图像处理算法等内容;?后部分介绍了水质评价与预测、投资收益与风险、旅行商问题、*优捕鱼策略、裁剪与复原、DNA序列分类、卫星和飞船的跟踪测控、中国人口增长预测等8个典型建模问题的MATLAB求解方法,引导读者深入挖掘各种建模问题背后的数学问题和求解方法。*后,在附录中给出了MATLAB基本命令的介绍,便于读者使用和研究。
?本书以MATLAB数学建模基础为主线,结合各种数学建模典型案例,目的是使读者易看懂、会应用。本书是一本简明的MATLAB数学建模综合性参考书。本书深入浅出,实例引导,讲解翔实,既可以作为高等院校数学建模和数学实验的参考教材,也可以作为广大科研工程技术人员的参考用书。?
书籍目录:
目录?第1章MATLAB基础知识1.1数组和变量1.1.1数组的定义1.1.2数组的创建1.1.3多维数组及其操作1.1.4变量的命名1.2矩阵1.2.1实数值矩阵输入1.2.2复数矩阵输入1.2.3符号矩阵的生成1.2.4大矩阵的生成1.2.5矩阵的数学函数1.3符号运算的基本内容1.3.1符号变量代换及其函数1.3.2符号对象转换为数值对象的函数1.3.3符号表达式的化简1.3.4符号运算的其他函数1.3.5两种特定的符号运算函数本章小结第2章数学建模基础2.1数学建模的概念2.2数据的导入和保存2.3数据统计和分析2.3.1常用统计量2.3.2随机数2.3.3参数估计2.3.4假设检验2.3.5方差分析2.4统计图表的绘制2.5回归模型2.5.1回归分析的定义2.5.2回归分析本章小结第3章MATLAB程序设计3.1自顶向下的程序设计方法3.2符号运算3.2.1符号对象3.2.2创建符号对象3.2.3符号表达式及函数3.2.4数组与矩阵3.3关系运算符和逻辑运算符3.3.1关系运算符3.3.2逻辑运算符3.3.3常用操作函数3.4分支结构3.4.1if分支结构3.4.2switch分支结构3.5循环结构3.5.1while循环结构3.5.2for循环结构3.5.3控制程序的其他命令3.6程序调试和优化3.6.1程序调试命令3.6.2程序常见的错误类型3.6.3效率优化3.6.4内存优化3.6.5经典算法程序举例本章小结第4章常用建模函数4.1曲线拟合函数4.1.1多项式拟合4.1.2加权最小方差拟合原理及实例4.1.3非线性曲线拟合4.2参数估计函数4.2.1常见分布的参数估计4.2.2点估计4.2.3区间估计4.3参数传递函数4.3.1输入和输出参数的数目4.3.2可变数目的参数传递4.3.3返回被修改的输入参数4.3.4全局变量4.4插值函数4.4.1一维插值命令及实例4.4.2二维插值命令及实例4.4.3样条插值本章小结第5章MATLAB求解微积分5.1求解函数导数5.1.1函数的导数5.1.2隐函数的偏导数5.2极限问题5.2.1单变量函数5.2.2多变量函数5.3求解积分问题5.3.1不定积分5.3.2定积分与无穷积分计算5.3.3多重积分5.4级数展开和求和5.4.1级数展开5.4.2级数求和本章小结第6章数学规划模型6.1数学规划模型的概念6.2线性规划6.2.1线性规划的标准形式6.2.2线性规划求解方法6.3非线性规划6.3.1非线性规划的标准形式6.3.2二次规划6.3.3无约束规划6.3.4有约束规划本章小结第7章智能优化算法7.1神经网络算法7.1.1基本原理7.1.2程序设计7.1.3经典应用7.2遗传算法7.2.1基本原理7.2.2程序设计7.2.3经典应用7.3免疫算法7.3.1基本原理7.3.2程序设计7.3.3经典应用7.4模拟退火算法7.4.1基本原理7.4.2程序设计7.4.3经典应用本章小结第8章Simulink简介8.1基本知识8.1.1基本功能8.1.2Simulink组成8.1.3模块库简介8.2Simulink系统仿真8.2.1仿真基础8.2.2简单系统的仿真分析8.3Stateflow建模与应用8.3.1Stateflow的定义8.3.2状态图编辑器8.3.3Stateflow流程图本章小结第9章MATLAB数据图形可视化9.1MATLAB图形窗口9.1.1创建图形窗口9.1.2关闭与清除图形框9.2函数绘制9.2.1一元函数绘图9.2.2二元函数绘图9.3数据图形绘制简介9.3.1离散数据可视化9.3.2连续函数可视化9.4二维绘图函数9.4.1二维图形绘制步骤9.4.2二维图形基本绘图命令9.4.3快速方程式画图9.4.4特殊二维图形9.4.5二维绘图经典案例9.5三维绘图函数9.5.1绘制三维曲面9.5.2栅格数据的生成9.5.3网格曲面的绘制命令9.5.4隐藏线的显示和关闭9.5.5三维绘图经典案例本章小结第10章MATLAB图像处理算法10.1图像处理基础10.2MATLAB图像处理函数10.2.1默认显示方式10.2.2添加颜色条10.2.3显示多帧图像10.2.4显示动画10.2.5三维材质图像10.2.6图像的直方图10.2.7灰度变换10.2.8均衡直方图10.3图像处理的MATLAB应用10.3.1图像增强10.3.2图像重建10.3.3图像变换10.3.4图像压缩10.3.5图像分割10.3.6图像边缘检测10.3.7图像识别本章小结第11章水质评价与预测11.1问题简介11.2数学模型11.2.1问题分析11.2.2模型建立11.3水质评价与预测问题中MATLAB实现11.4模糊神经网络在水质预测中的应用本章小结第12章投资收益与风险12.1问题简介12.2数学模型12.2.1问题分析12.2.2模型建立12.3MATLAB在投资收益与风险问题中的应用本章小结第13章旅行商问题13.1问题简介13.2使用蚁群算法求解旅行商问题13.3多种模型在旅行商问题上的应用13.3.1Hopfield网络在TSP中的应用13.3.2遗传算法在TSP中的应用13.3.3免疫算法在TSP中的应用本章小结第14章捕鱼策略14.1问题简介14.2数学模型14.2.1模型假设14.2.2问题分析14.2.3模型建立14.3MATLAB在捕鱼策略问题中的应用14.3.1问题1求解14.3.2问题2求解本章小结第15章裁剪与复原15.1问题简介15.2数学模型15.2.1模型假设15.2.2模型建立15.3模型求解15.4线段的裁剪本章小结第16章DNA序列分类16.1问题简介16.2数学模型16.2.1问题分析16.2.2模型建立16.3模型求解本章小结第17章卫星和飞船的跟踪测控17.1问题简介17.2数学模型17.2.1问题分析17.2.2模型建立17.3模型求解17.3.1问题1求解17.3.2问题2求解17.3.3问题3求解本章小结第18章中国人口增长预测18.1问题简介18.2数学模型18.2.1问题分析18.2.2模型建立18.3模型求解18.3.1问题1求解18.3.2问题2求解18.3.3问题3求解本章小结附录MATLAB基本命令参考文献
作者介绍:
沈再阳??毕业于清华大学,研究生学历业,就职于中国核工业集团公司。精通MATLAB系统仿真软件,熟练应用MATLAB进行图像处理、数学建模等。在国内外期刊发表论文多篇,申请并获得授权专利多项,参与的项目获得集团三等奖。
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故事情节:3分
人物塑造:4分
主题深度:7分
文字风格:9分
语言运用:9分
文笔流畅:8分
思想传递:5分
知识深度:7分
知识广度:8分
实用性:8分
章节划分:6分
结构布局:6分
新颖与独特:9分
情感共鸣:7分
引人入胜:8分
现实相关:9分
沉浸感:6分
事实准确性:9分
文化贡献:7分