准动态双资源制造单元构建的理论、方法与技术 范佳静 著 著 2025 chm pdf kindle rb azw3 下载 115盘

范佳静所著的《准动态双资源制造单元构建的理论方法与技术》针对当今单元制造系统发展的现实需求和现行静态与动态单元构建研究中存在的诸多问题，提出准动态单元构建方法，采用阶段式构建思想来获得各周期单元构建的很优方案。着力研究准动态单元构建的理论、方法和实现技术，建立描述单元构建的统一范式(抽象函数)。研究多技能员工工作任务分配和学习性能对单元构建的内在影响，进而将人力资源要素引入准动态单元构建中，最终提出准动态双资源单元设计问题的数学模型，并进行重要参数的灵敏度分析和构建方案的实证分析，为实施制造系统快速重组、模块化单元制造、成组技术等制造策略提供基础技术支撑，促进我国制造业转型升级与快速响应市场变化的能力，同时为拓展单元制造系统的构建理论与技术提供实质性的科学贡献。

第1章绪论

1.1研究的背景与研究内容

1.1.1研究的背景与意义

1.1.2研究内容

1.2研究的技术路线

1.3基本结构

1.4创新点

第2章单元构建方法研究综述

2.1优选制造系统的发展

2.2单元制造系统与单元制造概述

2.2.1单元制造系统

2.2.2单元制造

2.3制造单元构建问题及其评价指标

2.4单元构建方法综述

2.4.1相似系数法

2.4.2聚类分析法

2.4.3数学规划法

2.4.4图论法

2.4.5神经网络法

2.5单元构建数学规划法算法综述

2.5.1遗传算法

2.5.2群算法

2.5.3禁忌搜索

2.6本章小结

第3章准动态单元构建方法的研究

3.1静态与动态单元构建方法剖析

3.1.1静态单元构建方法剖析

3.1.2动态单元构建方法剖析

3.2准动态单元构建方法的提出

3.2.1准动态单元构建方法的概念

3.2.2准动态单元构建方法剖析

3.2.3多周期环境下准动态单元构建方法剖析

3.3单元构建理论的统一范式

3.3.1准动态与动态单元构建方法的目标函数值差异分析

3.3.2单元构建方法的统一范式

3.4准动态单元构建问题的一般数学模型

3.4.1模型的基本假设及参数变量的设置

3.4.2数学模型

3.5数例分析

3.5.1静态单元构建方法分析

3.5.2动态单元构建方法分析

3.5.3准动态单元构建方法分析

3.5.4数例分析小结

3.6本章小结

第4章基于相似系数的双资源单元构建问题的研究

4.1双资源约束的单元构建数学模型

4.2设备单元及零件族划分模型(模型1)

4.2.1模型的参数及变量

4.2.2设备单元及零件族划分模型

4.3工人工作任务分配模型(模型2)

4.3.1模型的参数及变量

4.3.2工人工作任务分配模型

4.4模型线性化

4.5算例分析

4.6本章小结

第5章双资源约束下的单元构建问题的研究

5.1国外研究现状

5.2人力资源要素对制造单元效率的影响分析

5.3.1人员与设备间的交互作用分析

5.2.2团队绩效分析

5.3双资源单元构建问题建模

5.3.1模型的基本假设及参数变量设置

5.3.2数学模型

5.4基于遗传算法的模型求解

5.4.1遗传算法概述

5.4.2算法设计

5.5算例分析

5.5.1双资源约束的单元构建问题的两阶段分析

5.5.2双资源约束的单元构建问题的综合分析

5.5.3算例总结

5.6本章小结

第6章基于学习曲线的双资源约束的单元构建问题的研究

6.1学习曲线理论及其在单元构建中的作用

6.1.1学习曲线的基本理论

6.1.2学习曲线理论在单元构建中的作用

6.2双资源约束下的单元构建问题建模

6.2.1模型的基本假设及参数变量的设置

6.2.2数学模型

6.3基于改进分散搜索法的模型求解

6.3.1分散搜索法基本原理

6.3.2改进分散搜索算法设计

6.3.3算法实验及其结果分析

6.4算例及其灵敏度分析

6.4.1算例基本描述

6.4.2目标函数权重系数的灵敏度分析

6.5基于学习一遗忘的单元构建问题

6.5.1遗忘曲线的研究现状

6.5.2基于学习一遗忘曲线的双资源单元构建模型

6.5.3基于遗传算法的数值算例求解

6.6本章小结

第7章准动态双资源约束的单元设计问题研究

7.1单元布局对单元构建的影响分析

7.1.1单元内设备布局对单元构建的影响分析

7.1.2单元定位对单元构建的影响分析

7.2准动态双资源约束下的单元构建问题模型

7.2.1模型的基本假设及参数变量的设置

7.2.2数学模型

7.3多目标优化问题的Pareto解

7.4基于改进多目标遗传算法的模型求解

7.5本章小结

第8章案例分析

8.1应用对象分析

8.2现状及问题分析

8.3产品和设备分析

8.3.1产品归类分析

8.3.2设备分析

8.4员工学习能力分析

8.5单元制造系统的构建

8.6方案评价

8.7本章小结

第9章总结及展望

9.1研究总结

9.2研究展望

参考文献

附录lLingo程序

附录2分散搜索算法程序

附录3遗传算法部分程序

索引

范佳静，女，工学博士，毕业于浙江工业大学机械制造及其自动化专业（工业工程方向）。现任教于浙江科技学院经济与管理学院，主要研究领域与方向为工业工程及物流。主持厅省部级及厅局级项目2项，作为主要参加人参研国家及省部级项目2项，作为第一作者在专业期刊上发表论文20余篇，其中SCI收录1篇，EI收录7篇,参编教材2部。

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