数据驱动的品牌关系管理/大数据环境下的商务管理研究丛书 2025 chm pdf kindle rb azw3 下载 115盘

本书从品牌关系管理的数据基础出发,分别从企业端和客户端描述大数据环境下的品牌关系管理。在面向企业端的品牌管理方面,研究了品牌竞争分析与度量方法、品牌画像和品牌销量预测。在面向消费者端的品牌管理方面,研究了客户画像、个性化推荐和面向潜在客户的营销策略。 后,从竞争网络可视化、竞争分析可视化和客户分析可视化三个方面研究了可视化方法。通过这些研究工作,以期揭示大数据环境下消费者需求偏好变化规律,为企业全面制定品牌管理策略提供理论依据。

本书可供电子商务、信息管理与信息系统市场营销等领域的研究人员、管理人员和工程技术人员阅读、参考,对于相关专业的研究生和高年级本科生也是一部有价值的参考书。

第1章 绪论

1.1 品牌关系管理面临的挑战

1.2 品牌关系管理面临的机遇

1.3 品牌关系管理框架

1.4 以汽车品牌关系管理为例

1.5 本书的组织安排

参考文献

第2章 数据工程

2.1 外研究现状

2.2 数据获取方法

2.3 基于布隆过滤器的海量数据过滤方法

2.4 数据结构化

2.5 数据约简

2.6 面向汽车品牌管理的数据工程

参考文献

第3章 品牌竞争分析与度量

3.1 外研究现状

3.2 基于网络大数据的竞争者识别方法

3.3 基于二部图模型的竞争度计算方法

3.4 品牌竞争分析评估方法

3.5 面向汽车品牌管理的竞争分析

参考文献

第4章 品牌画像

4.1 外研究现状

4.2 品牌画像的定义和维度

4.3 基于用户生成内容的品牌画像构建方法

4.4 面向汽车品牌管理的品牌画像

参考文献

第5章 销量预测

5.1 外研究现状

5.2 基于时间序列的销量预测方法

5.3 基于影响因素的销量预测模型

5.4 混合时间序列和影响因素的销量预测模型

5.5 面向汽车品牌管理的销量预测

参考文献

第6章 客户画像

6.1 外研究现状

6.2 客户画像概述

6.3 人格特质

6.4 网络角色

6.5 汽车品牌管理系统的客户画像

参考文献

第7章 个性化推荐

7.1 外研究现状

7.2 融合人格特质的个性化推荐方法

7.3 基于协同矩阵分解的群 方法

7.4 融合产品描述的长尾产品 方法

7.5 面向汽车品牌管理的个性化推荐

参考文献

第8章 面向潜在客户的营销策略

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